Inteligência artificial transforma trabalho de conhecimento e cria oportunidades
São Paulo — InkDesign News — A inteligência artificial (IA) tem avançado rapidamente, especialmente com o uso de grandes modelos de linguagem (LLMs) e técnicas de deep learning, impactando diversas áreas de trabalho e gerando questionamentos sobre o futuro do emprego humano.
Tecnologia e abordagem
Os sistemas de IA modernos, como o GPT (Generative Pre-trained Transformer), foram projetados para processar e gerar texto de forma autônoma, utilizando arquitetura de rede neural transformadora. Esses modelos são treinados em vastas quantidades de dados textuais, permitindo-lhes compreender contextos complexos e produzir saídas coerentes. Uma abordagem recente envolve o aprendizado por reforço (reinforcement learning), que aprimora a eficiência do modelo com base no feedback recebido, tornando-se cada vez mais adaptável a diferentes tipos de solicitações.
Aplicação e desempenho
O uso de LLMs se expandiu em setores como atendimento ao cliente, criação de conteúdo e análise de dados. Estudos indicam que a implementação dessas ferramentas pode resultar em aumentos de produtividade de até 45%, mas também traz à tona a preocupação com a obsolescência da força de trabalho. Segundo uma análise publicada na Harvard Business Review, enquanto a adoção de IA torna os trabalhadores mais produtivos, solapa sua motivação a trabalhos que não envolvem a tecnologia.
A substituição de tarefas cognitivas por máquinas não é apenas uma questão de economia.
(“The displacement of cognitive tasks by machines is not merely an economic concern.”)— Gary Grossman, EVP de tecnologia, Edelman
A limitação dessas tecnologias reside em sua dependência de dados e exemplos prévios, o que pode levar a problemas como viés nas respostas, refletindo preconceitos presentes nos dados de treinamento. A escalabilidade para contextos novos e inesperados também pode ser um desafio.
Impacto e mercado
O impacto no mercado é amplo, afetando não apenas a economia, mas também a identificação profissional dos trabalhadores. Setores que geralmente dependem de habilidades cognitivas estão em processo de transformação, com o surgimento de modelos de negócio que integram IA. A criação de novas funções e o redimensionamento de carreiras se tornam essenciais.
No entanto, o apagamento de empregos tradicionais levanta a questão sobre o que significa ser humano em uma era onde as máquinas superam capacidades humanas. O desafio agora é não apenas a adaptação às novas tecnologias, mas também a redefinição do que constitui um papel valioso no mercado.
Vejo que a migração cognitiva que estamos vivenciando não é apenas uma mudança de emprego, mas envolve uma transformação completa em nossas noções de contribuição e valor social.
Fonte: (VentureBeat – AI)
