Inteligência artificial transforma processos nas organizações

São Paulo — InkDesign News — As tecnologias de inteligência artificial estão reconfigurando o ambiente de trabalho de maneira significativa, mas nem todos os fluxos de trabalho ou funções serão igualmente afetados. Especialistas discutem como a AI altera a dinâmica laboral e destacam casos práticos em uma sessão desenvolvida para líderes empresariais.

Contexto da pesquisa

A crescente adoção de inteligência artificial (AI) nas indústrias motiva uma reflexão sobre suas capacidades e limitações. Pesquisas anteriores têm demonstrado o potencial transformador da AI na automação de processos e na análise de dados. A sessão, moderada por Elizabeth Bramson, CEO da MIT Technology Review, conta com a participação de líderes de renomadas instituições, como Jim Rowan, da Deloitte, e Gabriele Ricci, da Takeda.

Método e resultados

Na discussão, foi abordado o uso de algoritmos avançados, incluindo modelos baseados em machine learning, para otimizar decisões empresariais. As aplicações práticas envolvem a implementação de soluções de análise preditiva que permitem às empresas tomar decisões informadas. Jim Rowan destacou a importância da integração de tecnologias de AI com sistemas existentes, afirmando:

A combinação de analytics com a transformação digital é crucial para maximizar o valor das organizações.
(“The combination of analytics with digital transformation is crucial for maximizing organizational value.”)

— Jim Rowan, Head of AI, Deloitte

Implicações e próximos passos

As implicações práticas da AI incluem a otimização das funções financeiras e a melhoria da experiência do cliente. Contudo, também surgem desafios éticos e questões sobre a privacidade dos dados. Na visão de Gabriele Ricci, as indústrias precisam abordar essas condições com responsabilidade:

A adoção de novas tecnologias deve sempre considerar o impacto ético e suas consequências em larga escala.
(“The adoption of new technologies must always consider the ethical impact and its large-scale consequences.”)

— Gabriele Ricci, Chief Data & Technology Officer, Takeda

O potencial transformador da inteligência artificial no ambiente corporativo é vasto, com um caminho crítico para sua adoção que envolve não apenas a tecnologia, mas também a reformulação das estruturas tradicionais de trabalho. O futuro revela a necessidade de uma abordagem holística que considere tanto a inovação quanto as implicações sociais e éticas.

Fonte: (MIT Technology Review – Artificial Intelligence)