São Paulo — InkDesign News — A crescente adoção da inteligência artificial (IA) em empresas é acompanhada por um sentimento de urgência. Especialistas da Cisco e Ford alertam para o risco de irrelevância caso as organizações não implementem estratégias de IA em um futuro próximo.
Contexto da pesquisa
A inteligência artificial tem revolucionado o ambiente empresarial, apresentando-se como uma ferramenta central na transformação das operações. De acordo com Patrick Milligan, diretor de segurança da informação da Ford, “This is one of those inflection points where I don’t think anybody really has a full view of the significance of the change this is going to have on not just companies but society as a whole” (“Este é um daqueles pontos de inflexão onde não acho que ninguém realmente tenha uma visão completa da importância da mudança que isso terá não apenas nas empresas, mas na sociedade como um todo”). Este sentimento é refletido na pesquisa da Cisco, que indica que 98% das empresas sentem uma pressão aumentada para implantar IA rapidamente.
Método e resultados
Entre as empresas pesquisadas, apenas 13% se consideram prontas para explorar todo o potencial da IA. As dificuldades enfrentadas estão ligadas a infraestruturas de TI que, segundo 68% das organizações, são apenas moderadamente prontas para adotar e escalar tecnologias de IA. As capacidades essenciais para essa transição incluem potência computacional suficiente para processar modelos complexos de IA e um desempenho otimizado de rede. O acesso a dados de qualidade também se revela vital, uma vez que a eficácia da IA depende diretamente da qualidade das informações em que se baseia.
Implicações e próximos passos
Jeetu Patel, presidente e diretor de produtos da Cisco, enfatiza: “If you wait for too long, you risk becoming irrelevant” (“Se você esperar muito tempo, corre o risco de se tornar irrelevante”). Essa afirmação sublinha a necessidade de uma cultura corporativa focada em IA e no desenvolvimento de talentos. As empresas precisam implementar estratégias robustas para lidar com os desafios éticos que acompanham a adoção da IA, como a segurança cibernética e a privacidade de dados. A evolução contínua das tecnologias requer uma abordagem onde a observabilidade e a otimização sejam priorizadas para assegurar o bom desempenho do sistema de IA.
No final, a integração bem-sucedida da inteligência artificial pode delinear novas direções para as empresas, permitindo não apenas a sobrevivência, mas também o florescimento em um mercado competitivo cada vez mais desafiador.
Fonte: (MIT Technology Review – Artificial Intelligence)
