Inteligência artificial transforma chatbots em colaboradores
São Paulo — InkDesign News — A revolução da inteligência artificial (IA) está em curso, transformando não apenas o conceito de automação, mas reconfigurando a dinâmica do trabalho nas empresas. Modelos de linguagem de larga escala (LLMs), como o Claude, desenvolvido pela Anthropic, estão emergindo como aliados estratégicos para profissionais em diversas áreas.
Tecnologia e abordagem
O Claude, em suas versões mais recentes, evoluiu de um simples modelo de completude textual para um sistema que pode criar aplicações inteiras. A versão 4 do modelo atingiu uma pontuação de 72,5% no benchmark SWE-bench, estabelecendo um novo paradigma para a IA na programação. Com ferramentas como Claude Code, a IA não apenas analisa codebases, mas também interage com documentações de APIs e realiza revisões de código. Essa abordagem representa um passo significativo na automatização de processos que antes eram exclusivamente humanos.
“Esse é um processo inteiramente agentic em segundo plano que não era possível há seis meses.”
(“That is like an entire agentic process in the background that was not possible six months ago.”)— Scott White, Product Lead, Anthropic
Aplicação e desempenho
Os benefícios da integração do Claude em fluxos de trabalho são notáveis. A Novo Nordisk, por exemplo, reduziu o tempo de elaboração de relatórios clínicos de 10 semanas para apenas 10 minutos. O GitLab utiliza a IA para aprimorar propostas de vendas e documentação técnica, enquanto a Intuit implementou o modelo para fornecer conselhos fiscais diretamente aos consumidores. Estes casos demonstram a versatilidade e eficácia dos sistemas de IA na otimização de operações.
“Acredito que um agente tenha um objetivo e, em seguida, possa realizar várias atividades para alcançá-lo.”
(“I think about an agent as something that has a goal, and then it can just do many things to accomplish that goal.”)— Scott White, Product Lead, Anthropic
Impacto e mercado
A adoção de IA não se limita à programação; as empresas estão implementando sistemas autônomos que aprimoram a eficiência em vários setores. A construção de uma infraestrutura adaptável, como o Model Context Protocol (MCP) da Anthropic, permite que diferentes fontes de dados sejam acessadas de maneira padronizada, democratizando o uso de dados e acelerando o desenvolvimento de soluções integradas.
O futuro da IA poderá trazer um cenário onde profissionais não técnicos operem agentes de IA como se fossem parte de suas equipes, moldando um novo modelo de colaborador digital. Scott White comenta: “Como todos podem ser seu próprio mini CPO ou CEO?” Essa visão reflete uma tendência onde a sinergia entre humanos e máquinas será cada vez mais comum.
Os próximos passos implicam a construção de sistemas incrementais e a implementação de novos métodos de avaliação de desempenho, essenciais para maximizar o impacto da IA nas empresas.
Fonte: (VentureBeat – AI)
