São Paulo — InkDesign News — A Imagination Technologies lançou a nova série de unidades de processamento gráfico (GPUs) E-Series, projetadas para otimizar tarefas de inteligência artificial (IA) e processamento gráfico em dispositivos de borda. Essa geração inova ao integrar núcleos neurais para acelerar cargas de trabalho AI, alcançando até 200 TOPS com operações em INT8/FP8, e ao implementar processadores Burst, que aumentam a eficiência energética em 35%.
Tecnologia e abordagem
A E-Series da Imagination adota uma arquitetura paralela eficiente, combinando aceleração de IA de baixa precisão diretamente nos núcleos das GPUs, construindo assim núcleos neurais com alta densidade computacional. Essa abordagem suporta uma variedade de formatos numéricos para IA, permitindo adaptação entre desempenho, precisão e consumo energético. Um diferencial é sua arquitetura focada na memória local para cálculo, reduzindo custos de energia e latência associados ao acesso externo. Além disso, a série emprega processadores Burst que diminuem a profundidade do pipeline e o movimento de dados interno, melhorando a eficiência sem comprometer as tarefas gráficas e de IA simultâneas.
Aplicação e desempenho
As GPUs E-Series mantêm recursos avançados de gerações anteriores, como suporte a ray tracing, e escalonam o desempenho de IA em até 400% comparado à linha anterior D-Series. São projetadas para uso em dispositivos móveis, automotivos e industriais, suportando múltiplas cargas gráficas e de IA em paralelo com controle sofisticado de qualidade de serviço (QoS). A arquitetura é compatível com APIs abertas como OpenCL, oneAPI e frameworks como Apache TVM, facilitando a portabilidade de redes neurais e o desenvolvimento. O suporte a máquinas virtuais de hardware com zero overhead amplia a capacidade multitarefa e a flexibilidade para cenários variados.
Impacto e mercado
O lançamento da E-Series posiciona a GPU como componente central para sistemas que demandam gráficos robustos e IA na borda, eliminando a necessidade de soluções dedicadas adicionais que complicam o design e aumentam custos. A eficiência energética ganha destaque para aplicações embarcadas e móveis, como veículos autônomos e smartphones, onde o balanço entre performance e consumo é crítico. A Imagination já possui licenças da E-Series para clientes nas áreas automotiva, consumo, desktop e móvel, com disponibilidade prevista para o outono de 2025.
“A IA embarcada está evoluindo rapidamente, mas os projetistas ainda enfrentam desafios para equilibrar desempenho, eficiência e flexibilidade”, disse Phil Solis, diretor de pesquisa da IDC. “A Imagination aproveitou sua experiência em GPUs energeticamente eficientes para oferecer uma solução versátil que suporta gráficos e IA de forma integrada.”
(“On-device AI is evolving rapidly, but edge AI system designers still face challenges in balancing performance and efficiency with flexibility,” said Phil Solis, research director at IDC. “Imagination has leveraged its long-held experience developing power-efficient GPUs and evolved them to flexibly support both graphics and AI workloads for on-device AI.”)— Phil Solis, Diretor de Pesquisa, IDC
A E-Series evidencia uma tendência na integração de capacidades sofisticadas de IA em dispositivos de borda, com ganhos relevantes de eficiência energética e escalabilidade. A expectativa é que a adoção dessa arquitetura contribua para a expansão de aplicações de IA embarcadas, promovendo avanços em automação, visão computacional e processamento natural de linguagem.
Fonte: (VentureBeat – AI)
