IA generativa impulsiona crescimento de empregos e produtividade

Um novo estudo trazendo insights sobre como as inovações em machine learning podem impactar o mercado de trabalho e o crescimento das empresas revela que a inteligência artificial (IA) não é apenas uma força de deslocamento de empregos, mas também pode ser um motor de crescimento.

Contexto da pesquisa

Realizado por pesquisadores da Georgia State University e da Peking University, o estudo intitulado “Deslocamento ou Aumento? Os Efeitos da Inovação em IA na Dinâmica da Força de Trabalho e no Valor da Empresa” analisa mais de cinco milhões de patentes dos EUA entre 2007 e 2023. Focado em várias capacidades da IA, especialmente aquelas que imitam a inteligência humana, o trabalho busca entender as implicações dessas tecnologias para a produtividade e o valor das empresas.

Método proposto

Os autores examinaram sete capacidades de IA, incluindo modelos de linguagem e ferramentas de criação de conteúdo. Utilizando análises quantitativas, o estudo levou em consideração a taxa de crescimento do emprego e a produtividade empresarial. Os resultados foram medidos em relação a dados históricos de patentes, correlacionando-os ao impacto nas ocupações e nos setores afetados pela adoção da IA.

Resultados e impacto

Os resultados revelam que as tecnologias de IA classificadas sob linguagem e criatividade tendem a aumentar o emprego e a produtividade em setores brancos como finanças, gestão e engenharia, assim como nas artes e entretenimento. Em contraste, a IA utilizada para tarefas repetitivas pode substituir o trabalho humano, mas não necessariamente aumenta a produtividade. Neste sentido, “descobrimos que o impacto da IA no emprego e no valor da empresa é muito nuançado — não vai apenas destruir empregos, mas também não vai sempre criar novos empregos” (We found the impact of AI on employment and firm value is very nuanced—it isn’t going to just destroy jobs, but it’s also not going to always create new jobs).

“Empresas que investem nesses tipos de ferramentas de IA costumam se tornar mais produtivas ao complementar sua força de trabalho, e não substituí-la”
(“Companies that invest in these types of AI tools often become more productive by complementing their workforce, not replacing it.”)

— Mark Chen, Professor de Finanças, Georgia State University

Com a flexibilidade do mercado de trabalho desempenhando um papel crucial, a pesquisa destaca a importância de programas de requalificação que ajudem trabalhadores a se adaptarem às funções augmentadas pela IA. Esses insights são essenciais para líderes empresariais e formuladores de políticas diante da revolução da IA.

As aplicações potenciais incluem a implementação de ferramentas de IA generativa em setores que requerem criatividade e inovação, além de estratégias voltadas para maximizar o valor da integração da IA nas operações empresariais.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)