São Paulo — InkDesign News — O uso crescente de inteligência artificial (IA) em ambientes corporativos está redefinindo estratégias de operação, especialmente no setor da saúde. Recentemente, o Google Cloud e a Highmark Health demonstraram como soluções baseadas em IA podem simplificar processos e melhorar a eficiência.
Tecnologia e abordagem
A colaboração entre Google Cloud e Highmark Health utiliza modelos de IA e infraestrutura para modernizar sistemas legados e aumentar a eficiência interna. Essa parceria se destaca pelo enfoque em engenharia de plataforma—considerando a IA como uma mudança profunda nos métodos de trabalho, em vez de uma camada tecnológica adicional.
Richard Clarke, Chief Data and Analytics Officer da Highmark, destacou a importância de construir uma infraestrutura flexível desde o início.
“Não há nada mais legado do que uma plataforma de emprego codificada em COBOL.”
(“There’s nothing more legacy than an employment platform coded in COBOL.”)— Richard Clarke, Chief Data and Analytics Officer, Highmark Health
Essa abordagem permitiu uma replicação de carga de trabalho de até 90%, minimizando interrupções sistêmicas.
Aplicação e desempenho
Mais de 14.000 dos mais de 40.000 funcionários da Highmark utilizam regularmente ferramentas de IA generativa, alimentadas pelos modelos Vertex AI e Gemini do Google Cloud. Essas ferramentas são aplicadas em vários casos, desde a geração de comunicações personalizadas para membros até o processamento de documentação de reivindicações.
Clarke exemplificou um caso envolvendo credenciamento e verificação de contratos, onde a IA agora agrega dados e gera saídas personalizadas com citações e recomendações contextuais.
“Não apenas entregamos ferramentas e esperamos que as pessoas as usem.”
(“We don’t just drop tools in and hope people use them.”)— Richard Clarke, Chief Data and Analytics Officer, Highmark Health
A aceitação dessas ferramentas é elevada, graças a bibliotecas estruturadas de prompts e treinamento ativo.
Impacto e mercado
Os desafios de implementar IA em larga escala incluem a necessidade de uma mentalidade focada em tarefas, não em modelos. Google Cloud enfatiza a orquestração de modelos específicos para cada tarefa. Essa flexibilidade é fundamental, considerando a variedade de aplicações da IA no setor. A iniciativa recentemente lançada do Agent Protocol visa promover a interoperabilidade em ambientes multiagentes.
As lições aprendidas da experiência da Highmark exemplificam boas práticas para outras empresas: investir em prontidão de dados, evitar desenvolvimento de modelos próprios e adotar uma mentalidade de plataforma que centralize o acesso aos modelos.
Os próximos passos para o setor incluem a reflexão contínua sobre a adequação das tecnologias em relação a objetivos estratégicos, sempre visando ação e não apenas informação.
Fonte: (VentureBeat – AI)
