São Paulo — InkDesign News — O recente avanço da Google no campo da inteligência artificial traz à tona inovações significativas com os novos modelos Gemini 2.5. A companhia projeta uma estratégia sólida para competir com o domínio da OpenAI na área de LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) e outras aplicações baseadas em deep learning.
Tecnologia e abordagem
Os modelos Gemini 2.5 foram promovidos de status de pré-visualização para produção, destacando o enfoque da Google na confiabilidade para aplicações empresariais críticas. O modelo Gemini 2.5 Pro, por exemplo, é projetado para tarefas complexas de raciocínio e geração de código, enquanto o Gemini 2.5 Flash oferece uma solução equilibrada entre performance e eficiência. O novo Gemini 2.5 Flash-Lite, por sua vez, foca em tarefas de alto volume em busca de economia, sendo indicado para aplicações como classificação e tradução.
“A dinâmica da era do Gemini 2.5 continua a crescer.”
(“The momentum of the Gemini 2.5 era continues to build.”)— Jason Gelman, Diretor de Gestão de Produtos, Vertex AI
Os modelos se destacam pelo uso de uma arquitetura que permite uma abordagem mais cuidadosa na resolução de problemas, com a capacidade de “pensar” antes de responder, otimizando o custo e a precisão.
Aplicação e desempenho
Empresas como Snap Inc. e SmartBear já utilizam os modelos Gemini 2.5 em aplicações críticas. O Gemini 2.5 Pro é empregado na inteligência espacial de óculos de realidade aumentada, traduzindo coordenadas de imagem 2D para 3D. A SmartBear utiliza o Gemini 2.5 Flash para converter scripts de teste manuais em testes automatizados, acelerando a velocidade de testes ao mesmo tempo que reduz custos. Tais casos de uso demonstram não apenas a eficiência dos modelos, mas também a sua aplicabilidade em setores regulados, como o de saúde.
Impacto e mercado
A Google adotou uma nova estrutura de preços que visa atender tanto o mercado premium quanto o de clientes mais sensíveis a custos. A redução de preços para tokens de saída e a eliminação da distinção entre preços de “pensamento” e “não-pensamento” visam simplificar a adoção por parte das empresas.
O lançamento simultâneo de três modelos com diferentes desempenhos sugere uma estratégia de segmentação de mercado que contrasta com a abordagem da OpenAI, que foca em direcionar os usuários para os modelos mais avançados e caros. A introdução do Flash-Lite a preços reduzidos posiciona a Google de forma competitiva para aplicações de alta demanda.
A abordagem da Google на inteligência artificial claramente indica uma tentativa de se estabelecer como um padrão empresarial no setor, um passo crucial para aqueles que integram inteligência artificial em seus fluxos de trabalho. A escolha do provedor de IA pode definir vantagens competitivas significativas no futuro.
Fonte: (VentureBeat – AI)
