Google lança Gemini 2.5 Pro I/O Edition e lidera AI codificação

São Paulo — InkDesign News —
O DeepMind, unidade de pesquisa em inteligência artificial da Google, lançou a versão Gemini 2.5 Pro “I/O” edition, um modelo multimodal de linguagem grande (LLM) focado em codificação que apresenta avanços significativos em deep learning para geração de código e design de interfaces, superando benchmarks concorrentes no mercado de IA.

Tecnologia e abordagem

O Gemini 2.5 Pro “I/O” edition é um modelo proprietário multimodal que combina entradas visuais e textuais para produzir códigos e interfaces web complexas. A atualização aprimora a confiabilidade em chamadas de função, redução de erros e suporte a fluxos de trabalho automatizados, como a conversão de vídeos do YouTube em aplicações educacionais completas. A arquitetura específica não foi detalhada, mas o foco está na eficiência para desenvolvimento prático e prototipagem rápida, com contexto de até 200.000 tokens por consulta.

Aplicação e desempenho

Disponível para desenvolvedores no Google AI Studio, na plataforma Vertex AI e no app Gemini, o modelo atinge a melhor pontuação no WebDev Arena Leaderboard, benchmark que avalia a criação de apps web visualmente atraentes e funcionais. Com 1499.95 pontos, supera o Claude 3.7 Sonnet da Anthropic, líder anterior com 1377.10, uma melhora significativa em usabilidade e estética dos códigos gerados. Usuários destacam a capacidade do Gemini 2.5 Pro de criar aplicações completas a partir de um único prompt de texto, incluindo jogos e simulações interativas.

Impacto e mercado

A Google mantém preço competitivo de US$1,25 por milhão de tokens, versus US$3 do concorrente Anthropic, fortalecendo a acessibilidade para empresas. Especialistas do setor ressaltam a aplicação prática no ambiente de produção, com melhorias na estabilidade e na geração de código complexo. O Gemini 2.5 Pro é integrado em ferramentas como o Cursor e avaliado para integração em plataformas como Replit, indicando um movimento estratégico para consolidar sua adoção em fluxos de trabalho de desenvolvimento inteligentes.

“O melhor modelo de codificação que já construímos!”
(“the best coding model we’ve ever built!”)

— Demis Hassabis, CEO do DeepMind

“O Gemini 2.5 Pro foi o primeiro modelo a completar com sucesso um refactoring complexo de um sistema de roteamento backend.”
(“Gemini 2.5 Pro was the first model to successfully complete a complex refactoring of a backend routing system.”)

— Silas Alberti, Cognition

“Os testes internos indicam uma diminuição significativa nas falhas em chamadas de função.”
(“Internal testing shows a marked decrease in tool call failures.”)

— Michael Truell, CEO do Cursor

Como desdobramento, espera-se que a Google publique novas atualizações durante a conferência Google I/O 2025, potencialmente ampliando os recursos multimodais e otimizando a integração em ambientes corporativos. A entrega de ferramentas com menor barreira para criação de software e interfaces deve impulsionar o desenvolvimento colaborativo e acelerar a adoção de IA generativa.

Fonte: (VentureBeat – AI)