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Inteligência Artificial

Google DeepMind usa inteligência artificial para decifrar inscrições latinas

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São Paulo — InkDesign News —
Pesquisadores do Google DeepMind desenvolveram um sistema de inteligência artificial chamado Aeneas, que auxilia historiadores na análise de inscrições latinas, fornecendo hipóteses sobre datas, locais e textos que podem estar faltando.

Contexto da pesquisa

Aeneas surge em um cenário onde a leitura e interpretação de inscrições antigas, um campo conhecido como epigrafia, enfrenta desafios significativos. A equipe de pesquisadores, liderada por Yannis Assael do Google DeepMind, busca integrar a tecnologia ao trabalho de historiadores, sem tentar automatizar completamente a área. O projeto é uma continuidade de trabalhos anteriores na aplicação de machine learning a textos históricos.

Método e resultados

O sistema utiliza uma rede neural profunda, treinada com um conjunto de dados que inclui quase 150.000 inscrições de várias partes do mundo, com imagens de alta qualidade. Aeneas analisa partes de inscrições danificadas e sugere palavras ou frases que podem completar o texto, como exemplificado pela frase “Senatus populusque Romanus”. Além disso, o sistema cruza referências com um banco de dados extenso, possibilitando a comparação com outras gravações latinas. Em testes realizados, os historiadores que utilizaram Aeneas apresentaram uma taxa de precisão sobre as origens e datagens das inscrições 90% maior em comparação com análises feitas manualmente.

“Nosso objetivo é fornecer hipóteses que ajudem os pesquisadores a analisar inscrições específicas.”
(“Our goal is to provide hypotheses to help researchers analyze specific inscriptions.”)

— Yannis Assael, Pesquisador, Google DeepMind

Implicações e próximos passos

Os resultados iniciais demonstram que Aeneas pode enriquecer o trabalho de historiadores, mas ainda existem questionamentos sobre sua aplicação em inscrições menos conhecidas. Kathleen Coleman, professora de clássicos na Universidade Harvard, ressalta que o sistema, embora promissor, não é capaz de interpretar textos por conta própria. O que levanta questões sobre sua utilidade em inscrições que acreditam ser menos estudadas.

“O Monumentum Ancyranum é amplamente conhecido; é necessário ver como Aeneas se comportará em amostras mais obscuras.”
(“The Monumentum Ancyranum is widely known; we need to see how Aeneas will fare on more obscure samples.”)

— Kathleen Coleman, Professora de Clássicos, Harvard

O potencial de Aeneas para transformar a pesquisa em epigrafia é significativo, especialmente no fornecimento de novas vieses e conexões entre os registros históricos. O futuro do sistema dependerá de como ele será integrado às práticas de pesquisa existentes e as direções que a epigrafia tomará em um ambiente digital.

Fonte: (MIT Technology Review – Artificial Intelligence)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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