São Paulo — InkDesign News — A empresa Google DeepMind anunciou um avanço significativo na previsão de furacões, utilizando inteligência artificial (IA) para prever a trajetória e a intensidade de ciclones tropicais com uma precisão sem precedentes. Essa conquista marca um progresso relevante em comparação aos modelos de previsão tradicionais, que enfrentavam dificuldades nesse campo há décadas.
Tecnologia e abordagem
O novo modelo experimental, desenvolvido pelo Google DeepMind, foi criado especificamente para previsões de ciclones. Ele utiliza dados históricos de ciclones e reanálises atmosféricas para treinar um sistema de IA. O modelo gera 50 cenários de tempestades possíveis até 15 dias à frente, um avanço considerável em comparação aos métodos tradicionais, que frequentemente não conseguem lidar simultaneamente com a previsão de trajetória e intensidade.
A abordagem combina o uso de diferentes conjuntos de dados, incluindo informações detalhadas sobre cerca de 5.000 ciclones observados nos últimos 45 anos. Isso representa uma mudança em relação aos modelos de IA anteriores, que focavam principalmente em condições atmosféricas gerais.
Aplicação e desempenho
Em avaliações internas, o modelo demonstrou melhorias substanciais. Para a previsão de trajetória, as previsões de cinco dias estavam em média a 140 quilômetros mais próximas das posições reais das tempestades em comparação ao principal modelo europeu, o ENS. Na previsão de intensidade, o modelo superou o sistema de Análise e Previsão de Furacões da NOAA, numa área em que modelos de IA historicamente enfrentam desafios.
“Estamos apresentando três coisas diferentes… Um novo modelo experimental, uma parceria com o National Hurricane Center que permite que meteorologistas vejam nossas previsões em tempo real.”
(“We are presenting three different things… a new experimental model, a partnership with the National Hurricane Center allowing expert forecasters to see our predictions in real time.”)— Ferran Alet, Cientista Pesquisador, DeepMind
O sistema também apresenta ganhos de eficiência: enquanto os modelos tradicionais podem levar horas para gerar previsões, o modelo do DeepMind produz previsões de 15 dias em cerca de um minuto.
Impacto e mercado
A parceria com o National Hurricane Center valida a integração das previsões de IA aos métodos tradicionais de meteorologia. Esta colaboração, que evoluiu de conversas informais para um acordo mais oficial nos últimos 18 meses, fornecerá previsões em tempo real durante a temporada de furacões de 2025, potencialmente melhorando a precisão das previsões e permitindo alertas mais precoces.
Além disso, com a crescente intensidade dos ciclones devido às mudanças climáticas, a precisão nas previsões torna-se ainda mais crítica. Um exemplo significativo é o Furacão Otis, que intensificou rapidamente e pegou modelos tradicionais despreparados. Especialistas acreditam que modelos de IA como o desenvolvido pelo DeepMind podem fornecer sinais mais precoces de risco em situações semelhantes.
O modelo ainda é uma ferramenta de pesquisa e, segundo a empresa, o feedback de agências meteorológicas será importante para aprimorar suas aplicações práticas. À medida que a temporada de furacões de 2025 se inicia, o desempenho real desse sistema experimental será testado em condições operacionais.
Fonte: (VentureBeat – AI)
