São Paulo — InkDesign News —
A evolução da inteligência artificial continua a impressionar o setor, com inovações significativas em modelos como o Gemini 2.5 da Google. Este avanço no aprendizado profundo (deep learning) promete melhorias em compreensão contextual e capacidade de ação em tarefas complexas.
Tecnologia e abordagem
O Gemini 2.5 é uma arquitetura de modelo de linguagem de última geração que se destaca por sua capacidade de processar longos contextos e gerar respostas mais precisas. A Google anunciou recentemente o Gemini 2.5 Pro, que inclui a funcionalidade experimental chamada ‘Deep Think’, a qual permite ao modelo considerar múltiplas hipóteses antes de formular uma resposta. Esse aprimoramento visa imitar o raciocínio humano em ambientes complexos.
Aplicação e desempenho
Em testes de benchmark, o Gemini 2.5 Pro obteve pontuações impressionantes, liderando em métricas de raciocínio e programação. O modelo já se mostrou eficaz em competições como a Olimpíada Matemática dos EUA e na plataforma LiveCodeBench. Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind, afirmou:
“Estamos impressionados com o que as pessoas têm criado, de esboços a aplicativos interativos.”
(“We’ve been really impressed by what people have created, from turning sketches into interactive apps.”)— Demis Hassabis, CEO, Google DeepMind
Além disso, Gemini 2.5 Flash, uma versão orientada para eficiência, reduz o uso de tokens entre 20 e 30%, mantendo um desempenho competitivo.
Impacto e mercado
A introdução do Gemini 2.5 no mercado representa um passo importante em direção à criação de assistentes de IA mais universais, capazes de entender e interagir de forma mais natural com os usuários. Essa tecnologia não apenas melhora a interação humana com máquinas, mas também oferece um novo leque de aplicações, desde assistentes pessoais a sistemas complexos de simuladores urbanos. As empresas que adotarem essas inovações estão posicionadas para se beneficiar significativamente de um aumento na eficiência e na qualidade dos serviços.
À medida que o projeto avança, os testes estão sendo conduzidos com um grupo restrito de usuários, enquanto a Google se prepara para disponibilizar a tecnologia de forma mais ampla nos próximos meses.
Fonte: (VentureBeat – AI)
