Palo Alto — InkDesign News —
A startup Fastino está desenvolvendo modelos de IA pequenos e específicos para tarefas, treinados com GPUs de baixo custo, desafiando o padrão dos modelos massivos e caros. Fundada na Califórnia, a empresa atraiu atenção significativa da indústria de tecnologia.
Financiamento
A Fastino captou US$ 17,5 milhões em uma rodada de seed funding liderada pela Khosla Ventures, investidora pioneira da OpenAI. Esse aporte eleva o total levantado pela startup para quase US$ 25 milhões após um pre-seed de US$ 7 milhões liderado pelo braço de capital de risco da Microsoft, a M12, e pela Insight Partners.
Esse volume de financiamento sinaliza a confiança em uma abordagem diferente no desenvolvimento de IA, focada em redução de custos e alta eficiência para clientes corporativos.
Modelo de negócios
A empresa cria uma suíte de pequenos modelos de IA adaptados a tarefas específicas, como redigir dados sensíveis ou sumarizar documentos corporativos. Esses modelos são treinados com GPUs comuns de jogos, totalizando menos de US$ 100 mil em hardware, um valor muito inferior ao usado em modelos tradicionais com trilhões de parâmetros.
Essas características permitem respostas rápidas e eficientes, entregues em um único token e com latência de milissegundos, segundo relatos da Fastino.
“Our models are faster, more accurate, and cost a fraction to train while outperforming flagship models on specific tasks.”
— Ash Lewis, CEO e cofundador da Fastino
Concorrência e contexto
O mercado de IA empresarial é competitivo, com empresas como Cohere e Databricks também oferecendo modelos especializados. Além disso, fabricantes de modelos SATA para empresas, como Anthropic e Mistral, disponibilizam modelos pequenos com foco semelhante. Nos rumos da IA generativa, há consenso de que o futuro reside em modelos menores, porém mais focados.
Próximos passos
Embora ainda seja cedo para medir a aceitação da proposta da Fastino, a empresa está investindo na construção de uma equipe de pesquisadores que não buscam necessariamente o maior modelo ou recordes de benchmark, mas uma abordagem mais contrária e inovadora no desenvolvimento de IA.
“Our hiring strategy is very much focused on researchers that maybe have a contrarian thought process to how language models are being built right now.”
— Ash Lewis, CEO e cofundador da Fastino
A empresa mira contratação de talentos de laboratórios avançados de IA, mirando um crescimento sustentável e inovação diferenciada no setor.
Fonte: (TechCrunch )
