São Paulo — InkDesign News — A inteligência artificial (IA) tem se tornado essencial para o sucesso empresarial, com as inovações da quarta geração — como a IA generativa e modelos de linguagem de grande porte (LLM) — desempenhando um papel crucial na transformação digital das organizações.
Tecnologia e abordagem
De acordo com Yaad Oren, chefe global de pesquisa e inovação da SAP, a IA generativa representa uma mudança de paradigma, impactando três áreas principais. A primeira é a experiência do usuário, que altera a forma como indivíduos interagem com software. A segunda área é a automação no nível da aplicação, onde a SAP atualmente integrou cerca de 230 capacidades e agentes de IA em suas soluções, com planos de aumentar para 400 até o final de 2025. A terceira se refere à plataforma subjacente das empresas, levantando questões sobre a experiência do desenvolvedor e a privacidade dos dados.
A experiência do usuário, a aplicação e a plataforma estão passando por uma grande disrupção, oferecendo novas opções para as empresas.
(“We see a lot of disruption around UX, the application, and the platform itself that provides all the tools to deal with this new treasure trove of options AI provides to enterprises.”)— Yaad Oren, Chefe Global de Pesquisa e Inovação, SAP
Aplicação e desempenho
Brunskill, professora associada de ciência da computação na Universidade de Stanford, destaca que a mensuração adequada do valor gerado pela IA é crucial para sua plena adoção. Estudos indicam que a maneira como as ferramentas de IA são frameadas pode impactar significativamente sua utilização. Quando apresentados como ferramentas que aumentam a produtividade, os colaboradores tendem a utilizá-las menos, em comparação a quando são vistos como ferramentas que melhoram as tarefas.
Precisamos traduzir as capacidades extraordinárias desses sistemas em soluções que criem valor para clientes e organizações.
(“That’s a pretty big take-home as we think about how to translate some of the extraordinary capabilities of these systems into systems that drive value for customers, for organizations and others.”)— Emma Brunskill, Professora Associada, Universidade de Stanford
Impacto e mercado
O potencial futuro da IA inclui o conceito de inteligência geral artificial (AGI). Brunskill projeta que, em muitos empregos que exigem processamento cognitivo, haverá avanços significativos nos próximos cinco anos. No entanto, Oren alerta que a plena realização deste potencial requer um redimensionamento do workforce e um foco em oportunidades emergentes.
A próxima geração de IA irá além de suas atuais capacidades, com inovações em plataformas de dados, robótica, e novas arquiteturas de nuvem em torno da privacidade de dados.
(“The transformer architecture in this generation is nothing compared to what’s coming.”)— Yaad Oren, Chefe Global de Pesquisa e Inovação, SAP
Em resumo, a evolução da IA apresentará desafios e oportunidades significativas, tanto no que diz respeito ao impacto no local de trabalho quanto na estrutura das organizações. A integração eficaz da IA requer não apenas tecnologia avançada, mas também uma abordagem orientada para o valor real de negócios.
Fonte: (VentureBeat – AI)
