Desafio Indy Autonomous usa robô em corrida histórica no Laguna Seca

Laguna Seca — InkDesign News — O evento Indy Autonomous Challenge (IAC) ocorreu ontem na icônica pista WeatherTech Raceway Laguna Seca, onde a equipe PoliMOVE MSU consagrou-se vencedora, destacando os avanços em tecnologia de veículos autônomos em corridas de alta velocidade.
Tecnologia aplicada
Os veículos utilizados no IAC são carros de corrida Dallara AV-24, equipados com sistemas avançados de inteligência artificial (IA) que executam todas as decisões de direção, aceleração e frenagem de maneira autônoma. As equipes universitárias, como a PoliMOVE, calibram os parâmetros que a IA utiliza, concentrando-se em otimizar o desempenho no percurso complexo, que inclui curvas desafiadoras.
Desenvolvimento e testes
As equipes passam por rigorosos protocolos de testes, incluindo simulações que preparam os carros para os desafios da pista. A capacidade de atingir velocidades superiores a 100 km/h (62.1 mph) foi um critério fundamental de avaliação durante as corridas. Prof. Sergio Savaresi, da PoliMOVE, destacou a complexidade do desafio:
A condução autônoma em um circuito é o desafio definitivo para os alunos. O time dedicou muitas horas em simulações para aprimorar as capacidades de decisão do motorista de IA.
(“Driving autonomously on a road course is the ultimate challenge for the students, and the team spent a lot of time in simulation to perfect the AI driver’s decision-making capabilities.”)— Prof. Sergio Savaresi, Líder da Equipe, PoliMOVE
Impacto e aplicações
Essa competição não apenas demonstra as capacidades futurísticas da tecnologia autônoma, mas também apresenta um potencial significativo para aplicações comerciais em veículos autônomos. Em seu discurso, Paul Mitchell, CEO do IAC, afirmou:
Realizar uma corrida autônoma como parte do Grande Prêmio de Monterey é uma grande prova de como o IAC e nossas equipes universitárias avançaram no campo da IA e da autonomia.
(“Running an autonomous race as part of the Grand Prix of Monterey is a powerful testament to how far the IAC and our university teams have advanced the field of AI and autonomy.”)— Paul Mitchell, CEO, Indy Autonomous Challenge
Os avanços vistos no IAC refletem uma evolução importante em sistemas autônomos e suas aplicações em ambientes desafiadores, com diretas implicações para o futuro de veículos comerciais autônomos.
Próximos passos incluem a continuação do desenvolvimento de tecnologias autônomas, enfatizando não apenas a velocidade, mas também a segurança e a confiabilidade em operação, consolidando um futuro promissor para a indústria.
Fonte: (The Robot Report – Robótica & Automação)