São Paulo — InkDesign News —
A crescente adoção de machine learning nas indústrias tem levantado questões éticas e legais, particularmente em relação ao uso de conteúdo protegido por direitos autorais. A recente ação da Anthropic, que acordou um pagamento de US$ 1,5 bilhão por utilizar livros piratas para treinar suas AI, exemplifica a necessidade de maior rigor na aplicação dessas tecnologias.
Contexto da pesquisa
O cenário atual da pesquisa em inteligência artificial é marcado por inovações constantes, onde universidades e laboratórios se deparam com questões relacionadas à propriedade intelectual. O caso da Anthropic, uma startup de inteligência artificial avaliada em US$ 183 bilhões, expressa digressões sobre a legalidade do treinamento de modelos AI com obras não autorizadas.
Método proposto
Os modelos de machine learning da Anthropic, incluindo Claude, foram desenvolvidos utilizando uma ampla gama de textos. Embora o juiz William Alsup tenha reconhecido a transformação promovida pelo uso de livros no treinamento como “uso justo” sob a lei, as 500.000 obras envolvidas e o pagamento substancial indicam um caminho complicado para a indústria.
“Essa decisão envia uma mensagem clara para a indústria de AI que existem consequências sérias quando obras de autores são pirateadas para treinar seus modelos, roubando aqueles que menos podem pagar.”
(“This settlement sends a strong message to the AI industry that there are serious consequences when they pirate authors’ works to train their AI, robbing those least able to afford it.”)— Mary Rasenberger, CEO, Authors Guild
Resultados e impacto
A partir do acordo, a Anthropic deverá eliminar arquivos originais piratas e mantém direitos sobre obras legalmente adquiridas. Isso representa uma mudança significativa na forma como as empresas poderão conduzir suas práticas de treinamento. Além disso, outras gigantes de tecnologia, como a Apple, enfrentam ações semelhantes, indicando uma necessidade cada vez maior de conformidade legal nos métodos de coleta de dados para AI.
O impacto da decisão do juiz em casos futuros será crucial para a definição de normas no uso de conteúdos protegidos na pesquisa em machine learning. A necessidade de responsabilidade e transparência nas práticas de treinamento de modelos AI é mais evidente do que nunca. As regulações que estão sendo formadas poderão influenciar estratégias de desenvolvimento e aplicação da inteligência artificial.
Com isso, novos avanços em pesquisa continuaram a prometer aplicações revolucionárias, desde a assistência ao usuário até diagnósticos médicos, mas sempre sobre a égide da conformidade ética e legal.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
