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Machine learning & AI

Deep learning cria personagens de jogos com personalidades reais

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São Paulo — InkDesign News —

A pesquisa recente sobre machine learning e inteligência artificial revela avanços significativos na criação de personagens não jogáveis (NPCs) com características realistas, através do uso de modelos de linguagem de última geração.

Contexto da pesquisa

O estudo conduzido por Jake Klinkert, doutorando no Departamento de Ciência da Computação da Southern Methodist University, examina como modelos de linguagem, como o GPT-4, podem criar NPCs que exibem comportamentos mais humanos. O objetivo é melhorar a experiência do jogador, superando limitações emocionais e respostas repetitivas frequentemente observadas nos jogos.

Método proposto

Os pesquisadores utilizaram o International Personality Item Pool, um questionário de 50 itens baseado no modelo de Big Five, para avaliar três modelos da OpenAI: text-davinci-003, gpt-3.5-turbo-0613 e gpt-4-0613. O modelo GPT-4 se destacou, apresentando uma taxa de acurácia de 73,98% na manutenção de traços de personalidade, em comparação com menos de 18% dos modelos anteriores.

Resultados e impacto

“Isso representa uma mudança em como podemos abordar o desenvolvimento de personagens”
(“This represents a shift in how we can approach character development.”)

— Jake Klinkert, Doutorando, Southern Methodist University

Os resultados indicam que este novo método não só oferece diálogos mais autênticos, mas também permite que NPCs desenvolvam histórias a partir de suas próprias perspectivas. Essa inovação é crucial para a indústria de jogos, onde a expectativa por experiências mais sofisticadas e emocionalmente envolventes está em ascensão.

O conjunto de dados completo e os resultados estão disponíveis publicamente, proporcionando uma base para que outros pesquisadores e desenvolvedores possam construir sobre esse trabalho. A equipe está em busca de parcerias com estúdios de desenvolvimento de jogos para implementar suas descobertas.

As implicações vão além do desenvolvimento de diálogos, com a possibilidade de NPCs contarem histórias, improvisarem e resolverem mistérios dentro do contexto do jogo, tudo isso guiado por suas características únicas de personalidade.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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