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Machine learning & AI

Deep learning aumenta empatia em jogos com robôs

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Interação com Robôs Pode Torná-los Mais Humanizados, Revela Pesquisa

Machine learning e AI estão na vanguarda da interação humano-robô. Um novo estudo da University of East Anglia investiga como jogos podem humanizar a percepção sobre robôs, aumentando sua aceitação.

Contexto da pesquisa

A pesquisa foi conduzida pela University of East Anglia, analisando a intenção humana de interagir com robôs em um contexto social. Os pesquisadores se concentraram na forma como as interações lúdicas podem alterar a percepção dos participantes, fazendo com que vejam os robôs como entidades mais humanas.

Método proposto

Os cientistas utilizaram um robô cúbico chamado Cozmo em suas experiências. Com um total de mais de 100 participantes, metade foi incentivada a jogar um jogo social antes de interagir com o robô, enquanto a outra metade teve interações apenas mecânicas. A abordagem se baseou na premissa de que a interação social poderia influenciar a percepção da “agência” do robô.

Resultados e impacto

Os resultados mostraram que os participantes que jogaram com Cozmo o consideraram mais humano do que aqueles que interagiram de forma mais mecânica. Dr. Natalie Wyer, líder da pesquisa, afirmou:

“Quando as pessoas interagem socialmente com um robô, começam a perceber suas ações mais como se fossem de um humano.”
(“When people interact socially with a robot, they begin to perceive its actions more like they would those of a human.”)

— Dr. Natalie Wyer, Pesquisadora, University of East Anglia

Os dados indicaram que a primeira interação afeta como os participantes atribuem agência e emoções ao robô, representando um passo significativo na evolução das interações entre humanos e máquinas.

Os achados da pesquisa têm implicações importantes para o design de robôs que atuarão em áreas como cuidados de saúde e serviços ao cliente, onde a aceitação humana é crucial. Futuros estudos podem explorar outras formas de interação que poderiam maximizar a eficácia da visualização dos robôs como colaboradores independentes.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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