São Francisco — InkDesign News — A empresa de software enterprise Datadog continua sua estratégia de expansão com a aquisição da plataforma de experimentação e feature flagging Eppo, ampliando seu portfólio focado em product analytics e experimentação.
Funcionalidades
A Eppo oferece mecanismos avançados para facilitar a experimentação em produtos digitais, incluindo o uso de confidence intervals para interpretação de resultados de testes randomizados em aplicativos. Além disso, a plataforma possibilita experimentos em modelos de AI e machine learning, realizando análises ao vivo para comparar o desempenho de diferentes modelos.
Esse tipo de solução é especialmente relevante para equipes que precisam validar mudanças de funcionalidades ou modelos preditivos com precisão, reduzindo riscos e otimizando decisões baseadas em dados.
“Eppo wants to bring a high velocity, experiment-first culture to companies of every size, stage, and industry.”
— Che Sharma, CEO, Eppo
“Eppo deseja trazer uma cultura de experimentação em alta velocidade para empresas de todos os tamanhos, estágios e setores.”
Implementação
O processo de implementação da Eppo demanda integração com pipelines de dados existentes e configurações em ambientes de nuvem, tradicionalmente complexos para equipes técnicas. A aquisição permitirá a Datadog consolidar as funcionalidades da Eppo sob o rótulo “Eppo by Datadog”, mantendo suporte aos clientes atuais e a expansão da base de usuários.
Com cerca de 15 colaboradores e clientes como Goldbelly e Netlify, a Eppo traz expertise para complementar as soluções de monitoramento e análise da Datadog, facilitando o uso para desenvolvedores e equipes de produto.
ROI
No contexto corporativo, a experimentação estruturada com métricas confiáveis impacta diretamente na qualidade do produto e na agilidade das entregas. De acordo com Michael Whetten, VP de Produto da Datadog, a plataforma ajuda a gerenciar a complexidade gerada pelo uso múltiplo de modelos de AI, permitindo mensurar engajamento versus custo e orientar decisões de negócio.
“Experimentation solves this correlation and measurement problem, enabling teams to compare multiple models side-by-side, determine user engagement against cost tradeoffs, and ultimately build AI products that deliver measurable value.”
— Michael Whetten, VP de Produto, Datadog
“A experimentação resolve o problema de correlação e medição, permitindo que equipes comparem múltiplos modelos lado a lado, determinem o engajamento dos usuários em relação aos custos, e, finalmente, construam produtos de AI que entreguem valor mensurável.”
O mercado global de product analytics, avaliado em US$ 9,09 bilhões em 2024, deve atingir US$ 27,01 bilhões até 2032, destacando a relevância do setor para o crescimento das empresas de tecnologia. A compra da Eppo por cerca de US$ 220 milhões, conforme reportado, representa um movimento estratégico em um segmento de forte demanda por soluções que simplifiquem a experimentação em cenários corporativos complexos.
A integração das ofertas da Datadog prevê um roadmap que inclui maior unificação entre monitoramento, análise de produto, gestão de features e experimentação com AI, um diferencial competitivo no segmento de software empresarial.
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Fonte: (TechCrunch – Enterprise Tech)
