São Paulo — InkDesign News — A demanda por cloud computing alternativa cresce significativamente, impulsionada pela expansão dos serviços em SaaS para inteligência artificial generativa. Empresas especializadas em infraestrutura GPU vêm atraindo investimentos bilionários para suportar essa tendência.
Arquitetura
Provedores como CoreWeave e Lambda Labs se destacam ao oferecer instâncias em GPU otimizadas para treinamento e inferência de modelos generativos. A arquitetura baseada em GPUs é ideal dado que elas possuem milhares de núcleos capazes de processar cálculos lineares paralelamente, essenciais para IA.
Por sua vez, provedores tradicionais como AWS, Google Cloud e Azure dispõem de instâncias de hardware especializado para esses workloads, porém startups focadas em AI oferecem uma alternativa que atende a diferentes demandas técnicas e de disponibilidade.
“Companies like CoreWeave participate in a market we call specialty ‘GPU as a service’ cloud providers,”
— Sid Nag, VP de Serviços e Tecnologias em Nuvem, Gartner
“Empresas como CoreWeave participam de um mercado que chamamos de provedores especializados de ‘GPU como serviço’ em nuvem,”
— Sid Nag, VP de Serviços e Tecnologias em Nuvem, Gartner
Custo e ROI
O custo por hora de locação de GPUs varia muito entre provedores. Por exemplo, a Nvidia A100 40GB custa $2,39/hora na CoreWeave e chega a $3,67/hora no Google Cloud, quase o dobro, impactando significativamente o orçamento em projetos que demandam clusters de GPUs.
Essa diferença de preço torna a adoção dos clouds alternativos atraente para startups e projetos com restrições orçamentárias, especialmente em SaaS que usam extensivamente GPUs para IA.
“Given hyperscaler dominance of the overall public cloud market, which demands vast investments in infrastructure and range of services that make little or no revenue, challengers like CoreWeave have an opportunity to succeed with a focus on premium AI services without the burden of hypercaler-level investments overall,”
— Lee Sustar, Analista Principal, Forrester
“Dada a dominância dos hyperscalers no mercado público de nuvem, que demanda investimentos vastos em infraestrutura e serviços que geram pouco ou nenhum lucro, desafiantes como CoreWeave têm oportunidade focando em serviços premium de IA sem o peso dos investimentos em nível de hyperscaler,”
— Lee Sustar, Analista Principal, Forrester
Escalabilidade
A expansão dos provedores alternativos depende da capacidade de disponibilizar GPUs em grande volume a preços competitivos, frente às grandes cloud providers que desenvolvem chips customizados, como TPUs da Google e Azure Maia da Microsoft. Essa competição tecnológica pode influenciar diretamente a escalabilidade dessas startups.
Além disso, workloads menos sensíveis ao tempo podem usar CPUs, que embora mais lentas, representam uma alternativa para reduzir custos operacionais em determinados casos.
“GPU-oriented cloud startups will give [incumbents] plenty of competition, especially among customers who are already multi-cloud and can handle the complexity of management, security, risk and compliance across multiple clouds,”
— Lee Sustar, Analista Principal, Forrester
“Startups de nuvem orientadas a GPU oferecerão muita competição [aos incumbentes], especialmente entre clientes que já utilizam multi-cloud e conseguem lidar com a complexidade de gestão, segurança, risco e conformidade entre múltiplas nuvens,”
— Lee Sustar, Analista Principal, Forrester
O cenário atual aponta para um mercado de clouds especializadas em IA em aceleração, com investimentos bilionários, mas o crescimento sustentável dependerá da capacidade das startups de se diferenciar tecnologicamente e oferecer alternativas econômicas frente aos gigantes do setor.
Para acompanhar as tendências e novidades do mercado, vale observar lançamentos de hardware customizado para IA pelas grandes clouds e a resposta das startups focadas em GPU como serviço.
Fonte: (TechCrunch – Cloud Computing)
