São Paulo — InkDesign News — O crescimento das operações de inteligência artificial empresarial requer não apenas acesso a dados, mas também uma gestão eficaz e otimizada desses dados. Soluções como o CockroachDB 25.2, que introduzem um índice vetorial otimizado para ambientes distribuídos, têm se mostrado cruciais para atender as demandas de AI contemporâneas.
Tecnologia e abordagem
A nova versão do CockroachDB, enriquecida pela implementação do índice vetorial C-SPANN, aprimora a escalabilidade das operações com inteligência artificial, especialmente aqueles que utilizam algoritmos em grandes volumes de dados. O método trabalha com a técnica de particionamento hierárquico, projetado para fazer buscas de similaridade eficientes em bilhões de vetores, superando as limitações dos bancos de dados tradicionais que operam em um único nó.
“AI em nosso contexto é AI misturada com as capacidades operacionais que o Cockroach traz… até onde a AI está se tornando mais importante, é como minha AI sobrevive, ela precisa ser tão crítica quanto os metadados reais.”
(“AI in our context, is AI mixed with the operational capabilities that Cockroach brings… so to the extent that AI is becoming more important, it’s how does my AI survive, it needs to be just as mission critical as the actual metadata.”)— Spencer Kimball, Co-fundador e CEO, Cockroach Labs
Aplicação e desempenho
Estas inovações visam abordar os desafios da indexação vetorial distribuída, facilitando o uso de AI em situações onde dados sensíveis são manipulados. As melhorias de segurança, como a proteção por linha e suítes de criptografia configuráveis, têm uma importância crescente em um cenário de regulação rigorosa, onde 79% dos líderes tecnológicos se sentem despreparados para novas exigências.
Com um aumento reportado de 41% na eficiência, o CockroachDB 25.2 otimiza o desempenho por meio de planos de consulta genéricos e gravações em buffer, perfeitamente alinhados para operações críticas em tempo real. Este ajustamento resulta em uma performance significativamente melhorada, o que é essencial para aplicações que não toleram latência.
Impacto e mercado
O contexto atual aponta para um aumento no tráfego de dados que exigirá das empresas um movimento estratégico em direção à adoção de arquiteturas de banco de dados distribuído. Com a ascensão das cargas de trabalho de IA autônoma, a necessidade de sistema de big data operacional se torna evidente. Essa transição do processamento baseado em humanos para um modelo impulsionado por AI é um desafio que necessitará de uma infraestrutura robusta e flexível.
“Quando você realmente pensa sobre as implicações da IA autônoma, é apenas uma atividade muito maior atingindo APIs, gerando requisitos de throughput para os bancos de dados subjacentes.”
(“When you really think about the implications of agentic AI, it’s just a lot more activity hitting APIs and ultimately causing throughput requirements for the underlying databases.”)— Spencer Kimball, Co-fundador e CEO, Cockroach Labs
O CockroachDB 25.2 representa uma opção prática para enfrentar os desafios impostos pela transformação digital e pelo aumento das operações de inteligência artificial. Preparar-se para a inevitável expansão do tráfego de dados é uma imperativa estratégia para as organizações que buscam liderar a adoção de IA.
Fonte: (VentureBeat – AI)
