Berkeley, CA — InkDesign News —
O avanço da cloud computing segue impactando a transformação digital das empresas, com CIOs avaliando agora o uso da inteligência artificial generativa como a próxima revolução na mesma linha das primeiras discussões sobre cloud e SaaS. A governança, segurança e a adoção responsável permanecem no centro das atenções dos gestores de TI.
Arquitetura
A arquitetura das soluções em cloud evoluiu desde 2010, quando a discussão ainda girava em torno da adoção inicial do cloud e seus riscos. Hoje, as organizações implantam modelos que garantem governança e segurança, mas sem bloquear o uso das tecnologias emergentes pelo usuário final.
“You know, everything’s out there and democratized,” said Mathematica CIO Akira Bell, speaking on a panel called “Sustaining Competitive Advantage in the Age of AI.”
— Akira Bell, CIO, Mathematica
“Você sabe, tudo está disponível e democratizado”, disse Akira Bell, CIO da Mathematica, em painel chamado “Mantendo Vantagem Competitiva na Era da IA”.
— Akira Bell, CIO, Mathematica
Além disso, Akira Bell destaca esforços para educar os colaboradores nas melhores práticas de uso das ferramentas de IA, protegendo dados e preservando os valores institucionais. A arquitetura envolve integração dos dados, ferramentas de compliance e monitoramento contínuo.
Custo e ROI
Os custos associados à adoção de tecnologias em cloud e IA generativa ainda são avaliados em fase de testes e pilotos, como relata Angelica Tritzo, CIO da GE Vernova. O equilíbrio entre investimento e benefício tem sido um desafio no cenário atual.
“We have a number of pilots in different maturity stages. We probably, like many others, do not fully understand the full potential, so the cost and the benefit is not always fully aligned,” Tritzo told TechCrunch.
— Angelica Tritzo, CIO, GE Vernova
“Temos vários pilotos em diferentes estágios de maturidade. Provavelmente, como muitos outros, ainda não entendemos totalmente o potencial, então o custo e o benefício nem sempre estão totalmente alinhados”, disse Tritzo ao TechCrunch.
— Angelica Tritzo, CIO, GE Vernova
A análise de custo deve considerar também o impacto na retenção de talentos, pois as equipes já demandam acesso às ferramentas de IA para aprimorar a produtividade e eficiência no trabalho.
Escalabilidade
A escalabilidade das soluções em cloud permite a rápida adaptação e expansão do uso de IA generativa conforme a demanda dos usuários internos aumenta. Chris Bedi, ex-CDIO da ServiceNow, reforça a importância da capacitação contínua para ampliar o uso efetivo das tecnologias.
“We created some learning pathways, so everybody in the company had to take their AI 101,” he said. “We created that and selectively [levels] 201 and 301 because we know the future is AI, and so we have to get our whole workforce comfortable with it.”
— Chris Bedi, CCO, ServiceNow
“Criamos algumas trilhas de aprendizado, então todos na empresa tiveram que fazer o AI 101,” disse ele. “Criamos também de forma seletiva os níveis 201 e 301 porque sabemos que o futuro é IA, e por isso precisamos que toda a força de trabalho fique confortável com isso.”
— Chris Bedi, CCO, ServiceNow
Esses investimentos em capacitação são essenciais para garantir que as organizações escalem o uso da IA de forma segura, eficiente e alinhada às necessidades dos usuários e da governança interna.
O futuro aponta para uma integração ainda maior entre cloud e inteligência artificial, com a criação de frameworks que combinem segurança, compliance e performance, visando que as empresas possam extrair valor máximo dessas tecnologias sem restringir o potencial criativo e produtivo das equipes.
Para mais insights sobre os desafios e oportunidades da cloud computing e SaaS, continue acompanhando nossa cobertura especializada.
Fonte: (TechCrunch – Cloud Computing)
