São Paulo — InkDesign News — O uso de machine learning e inteligência artificial está crescendo rapidamente no ambiente corporativo, trazendo tanto oportunidades quanto desafios em segurança e privacidade.
Arquitetura de modelo
O uso de ferramentas de IA em ambientes de trabalho levanta questões sobre a sua arquitetura de modelo. Programas como o ChatGPT foram projetados para otimizar interações e gerar conteúdo, mas a implementação de tais sistemas em um contexto empresarial requer uma estrutura robusta. A arquitetura precisa garantir não apenas funcionalidade, mas também segurança em relação a dados sensíveis.
“Uma diferença clara entre ferramentas de IA, como ChatGPT, e websites tradicionalmente bloqueados em escritórios é que as pessoas realmente usam as ferramentas de IA para trabalho.”
(“The obvious difference between AI tools like ChatGPT and websites traditionally blocked in offices related to things like porn, gambling, or just plain social media, or even your competitor’s career site, is that people actually use AI tools for work.”)— Autor Desconhecido, Instituição Desconhecida
Treinamento e otimização
A fase de treinamento para modelos de IA é crucial. O tempo necessário para treinar um modelo pode variar amplamente, dependendo da complexidade e da quantidade de dados. Muitos trabalhadores estão utilizando esses modelos de maneira informal, sem a supervisão adequada de equipes de TI. Isso pode resultar em um uso ineficiente ou inseguro das ferramentas desenvolvidas com deep learning.
“Com todas essas promissoras aplicações de IA, que já elevaram drasticamente nossa produtividade, é fácil se deixar levar e esquecer um tema muito importante que surge em cada inovação tecnológica: segurança.”
(“With all these very promising AI apps, which have already skyrocketed our productivity -even with the messy use we currently do-, it’s easy to get over ourselves and forget a very important topic that arises in every technological breakthrough — safety.”)— Autor Desconhecido, Instituição Desconhecida
Resultados e métricas
Analisando dados de ferramentas de pesquisa como o Google Trends, observa-se uma utilização crescente dessas aplicações em semanas de trabalho, especialmente entre terça e quinta-feira.
A popularidade crescente indica que os modelos de IA são rapidamente aceitos como ferramentas de produtividade, mas seu uso sem controle adequado pode levar a problemas de segurança.
“AI está se tornando uma ferramenta de produtividade principal.”
(“AI is becoming a major productivity tool.”)— Autor Desconhecido, Instituição Desconhecida
O uso de IA em ambientes profissionais é uma realidade já estabelecida, mesmo que algumas organizações ainda hesitem em integrá-la formalmente em seus processos. As empresas que não se adaptarem a essa nova norma podem enfrentar desafios significativos à medida que a demanda por aplicações corporativas de modelos de IA continua a crescer nos próximos anos.
Assim, a discussão sobre a implementação segura de ferramentas de IA deve ser uma prioridade. Empresas precisam desenvolver políticas e práticas que garantam a integridade e a segurança dos dados, ao mesmo tempo em que aproveitam os benefícios dessa tecnologia revolucionária.
Fonte: (Towards Data Science – AI, ML & Deep Learning)
