São Paulo — InkDesign News — A revolução da inteligência artificial (IA) e seus agentes autônomos está aumentando a necessidade de inovações na construção de arquiteturas de software, com ênfase em como as APIs evoluirão com o uso de aprendizado profundo e modelos multimodais.
Tecnologia e abordagem
Atualmente, as APIs empresariais são otimizadas para interação humana; porém, o futuro exige uma reestruturação para suportar agentes que funcionarão como intermediários de dados. Merrin Kurien, engenheira principal e arquiteta de plataforma de IA na Intuit, enfatizou que “precisamos construir APIs que funcionem bem com agentes, porque eles serão os que agora interagem com as APIs, não humanos” (“We need to build the kind of APIs that will work well with agents, because agents are the ones that are now going to interact with APIs, not humans.”).
A aplicação de ferramentas de inteligência artificial permite que as empresas aumentem a eficiência operacional e melhorem a experiência do usuário final. A utilização de modelos de linguagem de grande porte (LLM) e aprendizado profundo gera a possibilidade de automatizar tarefas previamente manuais e complexas.
Aplicação e desempenho
Um exemplo concreto da aplicação de IA é a automação de geração e lembretes de faturas na plataforma QuickBooks da Intuit, que fez com que empresas recebessem pagamentos em média cinco dias mais rápido e aumentaram a probabilidade de recebimento total em 10% (“We have seen businesses get paid on an average five days faster, and there’s 10% more likelihood that invoices get paid in full.”).
Além disso, a AWS transformou a migração de workloads para a nuvem, integrando assistência de IA que permite que equipes generalistas realizem migrações complexas sem depender do suporte contínuo de especialistas. “Isso está mudando a migração como uma indústria” (“That is changing migration as an industry.”), afirmou Mai-Lan Tomsen Bukovec, líder de engenharia e produtos na AWS.
Impacto e mercado
Os impactos dessa nova abordagem são significativos. A Atlassian, por exemplo, adotou um agente que ajuda novos colaboradores a acessarem materiais essenciais, gerando 7.000 solicitações no primeiro mês. Além disso, a empresa reportou que o uso destes agentes, que preparam contextos antes de reuniões, economiza em média quatro horas por pessoa por semana.
O crescimento das capacidades desses agentes e a integração em fluxos de trabalho são fundamentais para que empresas e seus funcionários se adaptem às novas demandas do mercado. “O que se torna realmente emocionante é quando se transforma em um superpoder em sua organização” (“Where it becomes really exciting is when it is a superpower in your organization”) – disse Tiffany To, VP de produto na Atlassian.
À medida que as empresas investem em arquiteturas de dados robustas e revisam continuamente suas implementações, o potencial para mudanças e inovação no ambiente de trabalho está se expandindo.
Fontes futuras focarão em escalabilidade e na capacidade de adaptação destes sistemas para lidar com um volume crescente de dados e complexidade nas interações.
Fonte: (VentureBeat – AI)
