São Paulo — InkDesign News — A adoção de inteligência artificial (IA) no ambiente corporativo está se expandindo, impulsionada por inovações em aprendizado profundo (deep learning) e modelos de linguagem de larga escala (LLM). Empresas como a Atlassian, por meio de sua plataforma Rovo Studio, estão criando um ecossistema que permite a construção de agentes personalizados, transformando a forma como equipes colaboram e experimentam com tecnologia.
Tecnologia e abordagem
A Atlassian implementou a Rovo Studio como um campo de experimentação para sua força de trabalho, permitindo a cada membro da equipe desenvolver agentes de IA com facilidade. O modelo operacional é fundamentado em princípios de abertura e segurança psicológica, onde a tentativa e erro são encorajados. Anu Bharadwaj, presidente da Atlassian, comentou sobre a importância de integrar a IA no cotidiano dos colaboradores, ressaltando que "mandatos de cima para baixo podem incentivar o uso, mas é através da adaptação contínua que se consegue maximizar o valor" (
“mandatos de cima para baixo podem incentivar o uso, mas é através da adaptação contínua que se consegue maximizar o valor”
(“top-down mandates can encourage people to start using it in their daily work, but people have to use it in their context and iterate over time to realize maximum value.”)— Anu Bharadwaj, Presidente, Atlassian
).
Aplicação e desempenho
O Rovo Studio é acessível a todos os níveis de habilidade, incluindo opções sem código. Isso democratiza a criação de agentes, permitindo que até mesmo equipes não técnicas implementem soluções eficazes. Por exemplo, uma empresa do setor de construção reduziu em 75% o tempo de criação de roadmaps, enquanto a HarperCollins otimizou seu trabalho, reduzindo em quatro vezes as atividades manuais em vários departamentos. Essa flexibilidade possibilita que as equipes ajustem e personalizem suas interações de acordo com suas necessidades específicas.
Impacto e mercado
As implicações dessa abordagem vão além da eficiência operacional; eles alteram totalmente a dinâmica de trabalho. A criação de um ambiente colaborativo entre humanos e agentes promete transformar não apenas as funções operacionais, mas também como as empresas se estruturam. Bharadwaj enfatiza que "o trabalho em equipe é colaboração multiplayer — múltiplos agentes e múltiplos humanos trabalhando juntos" (
“o trabalho em equipe é colaboração multiplayer — múltiplos agentes e múltiplos humanos trabalhando juntos”
(“it’s multiplayer collaboration — multiple agents and multiple humans working together.”)— Anu Bharadwaj, Presidente, Atlassian
).
À medida que o mercado de IA continua a evoluir, as empresas precisam estar preparadas para integrar essas tecnologias de forma sustentável. Com a transformação contínua das práticas de trabalho, haverá uma necessidade crescente de adaptabilidade e inovação.
Os próximos passos para a Atlassian incluem fomentar um ambiente onde experimentações sejam parte integral do cotidiano, criando assim uma ponte entre o presente e o futuro da colaboração humana e tecnológica.
Fonte: (VentureBeat – AI)
