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Inteligência Artificial

Anthropic aprimora LLM com processamento de projetos completos

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São Paulo — InkDesign News — A Anthropic anunciou que seu modelo de inteligência artificial, Claude Sonnet 4, agora pode processar até 1 milhão de tokens de contexto em uma única solicitação, um aumento de cinco vezes em relação às capacidades anteriores. Essa expansão possibilita uma análise mais abrangente de projetos de software inteiros e documentos de pesquisa extensos sem a necessidade de fragmentá-los.

Tecnologia e abordagem

O Claude Sonnet 4 utiliza técnicas avançadas de deep learning e arquitetura de modelos de linguagem de grande escala (LLM). A nova capacidade de 1 milhão de tokens permite aos desenvolvedores carregar bases de código contendo mais de 75 mil linhas, facilitando uma compreensão completa da arquitetura do projeto e a sugestão de melhorias em sistemas inteiros, ao invés de apenas arquivos individuais. A Anthropic alega que o modelo atingiu 100% de desempenho em avaliações internas de busca por informações específicas em grandes volumes de texto.

Aplicação e desempenho

Com a ampliação do contexto, os desenvolvedores agora conseguem realizar três principais casos de uso: análise abrangente de código em repositórios inteiros, síntese de documentos envolvendo centenas de arquivos e agentes de IA contextualmente conscientes que mantêm a coerência em fluxos de trabalho complexos. Eric Simons, CEO da Bolt.new, afirmou:

“Com a janela de contexto de 1 milhão, os desenvolvedores podem agora trabalhar em projetos significativamente maiores, mantendo a alta precisão necessária para a codificação no mundo real.”
(“With the 1M context window, developers can now work on significantly larger projects while maintaining the high accuracy we need for real-world coding.”)

— Eric Simons, CEO, Bolt.new

A nova estrutura de preços reflete as necessidades computacionais aumentadas, onde prompts de mais de 200 mil tokens têm custos mais elevados, colocando pressão sobre as equipes de aquisição das empresas para equilibrar desempenho e custo.

Impacto e mercado

A expansão da capacidade de contexto surge em um cenário de concorrência acirrada entre a Anthropic e empresas como OpenAI e Google, que já oferecem janelas de contexto semelhantes. Embora a Anthropic tenha 42% do mercado de geração de código, a concentração de clientes levanta preocupações, especialmente em um ambiente onde desenvolvedores priorizam desempenho sobre preço.

O interesse inicial entre clientes corporativos tem sido positivo, com casos de uso variando de análises de repositórios de código a processamento de conjuntos de dados financeiros e análises contratuais em startups jurídicas. A evolução dessa tecnologia aponta para um futuro onde agentes de IA não são apenas assistentes de codificação, mas parceiros de desenvolvimento que compreendem a totalidade e as interconexões de projetos em grande escala.

As capacidades expandidas de Claude podem transformar não apenas o desenvolvimento de software, mas também a forma como setores como serviços jurídicos e análise financeira processam e compreendem informações complexas.

Fonte: (VentureBeat – AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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