São Paulo — InkDesign News — A inteligência artificial (IA) vem se expandindo em ritmo acelerado, especialmente com a crescente adoção de arquiteturas inovadoras como as baseadas em bancos de dados serverless, que prometem otimizar a performance e reduzir custos para workloads imprevisíveis.
Tecnologia e abordagem
A nova geração de bancos de dados, como o Amazon DocumentDB Serverless, inverte o modelo tradicional de provisionamento de capacidade. Em vez de pagar por recursos constantemente, mesmo quando não utilizados, esse sistema ajusta automaticamente os recursos computacionais com base na demanda real. Essa abordagem é ideal para cargas de trabalho relacionadas à inteligência artificial, que frequentemente apresentam padrões de consumo de recursos difíceis de prever.
“Na verdade, estamos vendo que mais cargas de trabalho de IA se enquadram no perfil elástico e menos previsível”
(“We are seeing that more of the agentic AI workloads fall into the elastic and less-predictable end.”)— Ganapathy (G2) Krishnamoorthy, VP de AWS Databases, Amazon
Aplicação e desempenho
Desde a sua introdução, a Amazon afirma que o DocumentDB Serverless pode reduzir custos em até 90% em comparação com bancos de dados tradicionalmente provisionados. A compatibilidade com API do MongoDB facilita a migração de sistemas existentes, mantendo a flexibilidade necessária para aplicações modernas, como jogos e plataformas de e-commerce. No entanto, um dos desafios do modelo serverless é a previsibilidade dos custos, pois a cobrança se baseia no uso real.
“Se a sua demanda de carga de trabalho é mais dinâmica ou menos previsível, o serverless é a melhor opção porque oferece capacidade sem precisar pagar pelo pico o tempo todo”
(“If your workload demand is actually just more dynamic or less predictable, then serverless actually fits best because it gives you capacity and scale headroom, without actually having to pay for the peak at all times.”)— Ganapathy (G2) Krishnamoorthy, VP de AWS Databases, Amazon
Impacto e mercado
A evolução para soluções serverless não apenas melhora a eficiência econômica, mas também simplifica a operação dos bancos de dados para os administradores, que não precisam mais lidar com o planejamento de capacidade. Esse avanço é crucial à medida que as organizações escalam suas iniciativas em IA. O DocumentDB Serverless surge como uma resposta adequada para as novas demandas trazidas por agentes de IA.
O setor de tecnologia deve observar de perto essas inovações, pois o uso de bancos de dados serverless pode se tornar um padrão no mercado, oferecendo uma solução escalável e economicamente viável para futuras implementações de IA. A adoção tardia de tecnologias serverless pode resultar em desvantagens competitivas.
Fonte: (VentureBeat – AI)
