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Inteligência Artificial

Akamai reduz desperdício em nuvem em 70% com AI

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São Paulo — InkDesign News — O aumento das despesas com nuvem atinge um recorde em um cenário dominado pela inteligência artificial generativa. A otimização dos custos de infraestrutura é essencial para as empresas que buscam adotar estratégias de AI eficazes.

Tecnologia e abordagem

A Akamai Technologies, atuando com uma complexa infraestrutura em múltiplas nuvens, recorreu à plataforma de automação Kubernetes da Cast AI. A utilização de agentes de AI tem como objetivo otimizar os custos, segurança e a velocidade em ambientes de nuvem. Essa abordagem é fundamentada em aprendizado de máquina e aprendizado por reforço, onde modelos são treinados com dados históricos para melhorar continuamente a eficiência operacional.

Aplicação e desempenho

O resultado da adoção da Cast AI para a Akamai resultou em uma redução de custos de nuvem entre 40% e 70%, dependendo da carga de trabalho. “Precisávamos de uma forma contínua de otimizar nossa infraestrutura e reduzir nossos custos de nuvem sem sacrificar a performance”, afirmou Dekel Shavit, diretor sênior de engenharia em nuvem na Akamai. Essa otimização inclui uma escalabilidade em tempo real que ajusta a capacidade de acordo com a demanda, mantendo a performance do aplicativo entre os limites exigidos por contratos de nível de serviço.

Impacto e mercado

A Akamai, que atende a clientes exigentes em setores como finanças e segurança cibernética, encontrou na automatização da infraestrutura uma solução crucial. A complexidade dos serviços que fornece — que podem ver uma demanda aumentada em até 1000 vezes durante ataques — exige um gerenciamento eficaz de recursos. “Agora, centenas de agentes da Cast realizam ajustes constantemente, ao contrário de algumas vezes ao mês", disse Shavit.

A capacidade de usar instâncias Spot, que oferecem recursos de nuvem a preços reduzidos, foi uma das motivações para a adoção da Cast. Com “zero investimento” na equipe de engenharia para implementar essas instâncias, a Akamai conseguiu maximizar sua eficiência de custo.

Os passos futuros incluem uma maior integração da automação nas operações da Akamai, permitindo que a equipe se concentre em desenvolver novos recursos para os clientes.

Fonte: (VentureBeat – AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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