O Impacto da Inteligência Artificial na Indústria Musical

Pesquisas recentes sobre machine learning revelam que a inteligência artificial (AI) está transformando a indústria musical, resultando em uma crescente presença de bandas formadas por algoritmos e sistemas automaticamente gerados.

Contexto da pesquisa

Estudos conduzidos por instituições como a Universidade de Rochester analisam a ascensão das bandas criadas por AI e como elas afetam os músicos tradicionais. A pesquisa mostra que, ao contrário da percepção popular, a AI não é apenas uma ferramenta, mas uma força disruptiva no setor.

Método proposto

Neste contexto, algoritmos de deep learning, como redes neurais recorrentes (RNNs), são utilizados para compor músicas. Esses modelos são treinados em vastos datasets de músicas existentes para gerar novas faixas que são indistinguíveis das compostas por artistas humanos. O método foca na capacidade de aprender e imitar estilos musicais variados, analisando padrões em composições e melodias.

Resultados e impacto

Resultados preliminares demonstram que as músicas geradas por AI estão alcançando milhões de reproduções em plataformas de streaming, sem uma clara identificação de seus criadores. Isso levanta questões sobre direitos autorais e sustentabilidade na carreira de músicos humanos. Como mencionado por Leo Sidran, “Estamos em um lugar onde ninguém está realmente falando sobre isso, mas estamos sentindo.” (“I feel like we’re at a place where nobody is really talking about it, but we are feeling it.”)
— Leo Sidran, Músico e Produtor

As métricas indicam que as faixas criadas por AI estão se tornando cada vez mais populares, o que pode criar uma disparidade no mercado. Professor Mathieu Gendreau ressalta que a AI “é barata e conveniente”, o que pode dificultar ainda mais a vida dos músicos tradicionais.
— Mathieu Gendreau, Professor e Executivo da Indústria Musical

À medida que essa tendência avança, as implicações para os músicos vão desde a necessidade de encontrar sua própria voz até a exploração de novas formas de apresentação ao vivo, onde a AI ainda não se manifestou plenamente.

Para mais informações sobre essa tendência emergente, você pode acessar nossas tags sobre machine learning e deep learning.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)