São Paulo — InkDesign News — A integração de tecnologias de armazenamento avançadas está possibilitando novas aplicações em inteligência artificial, especialmente na área da saúde, ao acelerar o processamento de dados e aprimorar modelos preditivos em cenários críticos, como a detecção de doenças.
Tecnologia e abordagem
Recentemente, durante o evento Transform 2025 da VentureBeat, foram discutidas inovações em tecnologias de armazenamento que suportam as necessidades de inteligência artificial (IA) em ambientes empresariais. O framework MONAI, focado em imagens médicas, é um exemplo notável que permite armazenar mais de dois milhões de tomografias em um único nó, mostrando a importância de soluções de armazenamento de alta capacidade e eficiência energética.
“À medida que a infraestrutura de IA empresarial evolui rapidamente, o hardware de armazenamento precisa ser adaptado para casos de uso específicos.”
(“As enterprise AI infrastructure evolves rapidly, storage hardware increasingly needs to be tailored to specific use cases.”)— Greg Matson, Head of Products and Marketing, Solidigm
Aplicação e desempenho
Para garantir o desempenho ideal em aplicações de inferência de IA, é essencial que a memória seja parte integrante da infraestrutura de AI, que deve ser escalável. Essa estratégia visa minimizar gargalos de memória e permitir que a computação fique próxima dos dados, aumentando a velocidade de insight. Matson destacou que os centros de dados modernos estão projetando hardware específico que traz dados próximos das GPUs para maximizar a velocidade de acesso.
“O mesmo tipo de tecnologia que está sendo desenvolvido para grandes centros de dados agora é aplicado em uma escala menor no edge e nas empresas.”
(“That same technology is happening in a microcosm at the edge and in the enterprise.”)— Greg Matson, Head of Products and Marketing, Solidigm
Impacto e mercado
À medida que o hardware necessário para IA em inferência e treinamento continua a crescer, a demanda por SSDs de alto desempenho e soluções de armazenamento de alta capacidade também aumenta. As previsões indicam que tecnologias que combinem alta capacidade com eficiência energética, como SSDs de um petabyte, se tornarão padrão em um futuro próximo.
“Veremos um movimento ainda mais acentuado em direção a capacitações de alta capacidade ou produtos de alto desempenho que operam quase na velocidade da memória.”
(“It’s going to move even further toward very high-capacity, whether it’s a one-petabyte SSD that runs at very low power.”)— Greg Matson, Head of Products and Marketing, Solidigm
Como próximo passo, a evolução das arquiteturas de armazenamento deverá ser prioritária para acompanhar as necessidades dinâmicas das aplicações de IA, particularmente em campos como a saúde, onde cada milissegundo conta na detecção e tratamento de doenças.
Fonte: (VentureBeat – AI)
