AI pode reduzir distrações diárias de desenvolvedores em 1.200 vezes
São Paulo — InkDesign News — O crescente uso de inteligência artificial (IA) e modelos de linguagem de grande escala (LLMs) na engenharia de software tem transformado não apenas o desenvolvimento de código, mas também a eficiência e produtividade dos desenvolvedores. A necessidade de abordar o fenômeno do "context switching" — a troca constante entre diversas ferramentas e plataformas — é crucial para garantir um fluxo de trabalho mais eficaz.
Tecnologia e abordagem
O Model Context Protocol (MCP) é uma nova arquitetura desenvolvida pela Anthropic, que visa integrar assistentes de codificação baseados em LLMs com ferramentas e fontes de dados externas. Esse protocolo é projetado para agilizar a ideia de que “os desenvolvedores entregam seu maior valor quando focados em seu ambiente de desenvolvimento integrado (IDE)”, como destacou Jarrod Ruhland, engenheiro principal da Brex. O MCP permite que assistentes como Claude se conectem diretamente a autotools, minimizando a troca de contexto para tarefas como desenvolvimento de recursos.
Aplicação e desempenho
Pesquisas indicam que os desenvolvedores gastam até 84% de seu tempo em tarefas relacionadas a operações e suporte, com apenas 16% efetivamente dedicados à codificação. O MCP pode mitigar esse problema. Sua crescente adoção é evidente, com um aumento de 500% no número de servidores MCP nos últimos seis meses. A aplicação deste protocolo permite a realização de tarefas que tradicionalmente exigiriam múltiplas janelas e tabs. A integração desses assistentes de codificação com o MCP transforma a experiência do desenvolvedor ao permitir que a implementação de recursos ocorra dentro do próprio editor.
Impacto e mercado
Embora o MCP represente uma evolução significativa, ainda existem limitações. Por exemplo, faltam recursos de autenticação e modelos de permissão integrados, o que pode comprometer a segurança. Lori MacVittie, engenheira-chefe da F5 Networks, observa que o MCP pode “quebrar suposições de segurança fundamentais que mantivemos por muito tempo”. Além disso, a gestão de múltiplos servidores MCP simultaneamente pode entupir o modelo, prejudicando seu desempenho.
À medida que a integração de IA nas ferramentas de desenvolvimento se torna mais comum, as empresas devem avaliar como otimizar o tempo gasto pelos desenvolvedores para melhorar a eficiência. Caso a tendência siga em frente, os assistentes de codificação podem evoluir para se tornarem o núcleo da criação de software, assim como o Slack se tornou para a comunicação empresarial.
Fonte: (VentureBeat – AI)
