São Paulo — InkDesign News —
O campo de machine learning continua a evoluir, com novas pesquisas explorando a aplicação de algoritmos de AI em várias áreas. Um recente estudo focou na importância da transparência em edições realizadas por plataformas digitais.
Contexto da pesquisa
A pesquisa surgiu em resposta à crescente preocupação com a manipulação de conteúdo online, especialmente após casos de alterações não divulgadas em materiais por plataformas como YouTube e TikTok. Esses incidentes levantaram questões sobre o consentimento dos criadores de conteúdo e a integridade da informação publicada.
Método proposto
Os pesquisadores propuseram um modelo de machine learning que analisa as edições visualmente detectadas utilizando Redes Neurais Convolucionais (CNN). Este modelo foi treinado em conjuntos de dados diversificados que incluem imagens originalmente não editadas e suas versões modificadas. Para medir a acurácia, os pesquisadores utilizaram benchmarks padrões da indústria que avaliam a eficácia em identificar alterações em imagens.
Resultados e impacto
Os resultados indicam uma taxas de precisão de 85% na detecção de alterações não divulgadas, o que destaca o potencial deste modelo para promover maior transparência. “A detecção automática de edições pode mudar a maneira como os usuários interagem com o conteúdo online” (“Automatic detection of edits can change the way users interact with online content”) declarou um dos pesquisadores.
“A transparência no uso de AI é essencial para que os usuários possam confiar nas informações consumidas”
(“Transparency in AI use is essential for users to trust the information consumed”)— Dr. Ana Souza, Pesquisadora, Universidade de São Paulo
Esses achados informam não apenas a construção de melhores práticas para editores de conteúdo, mas também implicações para a regulação e a criação de diretrizes em torno do uso de machine learning em plataformas digitais. Próximos passos incluem testes de campo para avaliar a aplicação prática do modelo em plataformas reais.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
