Expansão da Inteligência Artificial: Implicações da Proposta de Trump

Machine learning está se tornando um fator crucial para startups e empresas de tecnologia em busca de inovação. Recentemente, a proposta do ex-presidente Donald Trump para impulsionar a AI pode ter implicações significativas para o futuro energético dos Estados Unidos.

Contexto da pesquisa

A administração Trump divulgou um “Plano de Ação para a AI”, que visa acelerar a construção de centros de dados altamente intensivos em energia. Com a expectativa de que a demanda por eletricidade proveniente desses centros de dados dobre até 2030, o plano poderia exacerbar as dificuldades em abastecer essas instalações com energia limpa e suficiente.

Método proposto

O modelo proposto inclui a redução de restrições ambientais, como leis de qualidade do ar e da água. A administração enfatiza uma abordagem que favorece a queima de combustíveis fósseis, em vez de soluções sustentáveis. “A ideia é combater a ‘dogmática climática radical’”, afirma a nota da Casa Branca.

Resultados e impacto

A International Energy Agency aponta que a eletricidade necessária para suportar as operações de AI pode ultrapassar o consumo elétrico de países inteiros, como o Japão. “Estamos falando de um crescimento imenso na demanda energética”, diz um especialista da University of Pennsylvania. A maioria das usinas atuais ainda opera com combustíveis fósseis, como gás natural, o que pode comprometer as metas de redução de emissão de carbono.

“Relying on wind and solar alone with batteries becomes really, really expensive”
(“Confiar apenas em energia solar e eólica com baterias se torna realmente caro”)

— Benjamin Lee, Professor de Engenharia, University of Pennsylvania

No entanto, empresas de tecnologia, como Amazon e Meta, estão buscando alternativas. Amazon, por exemplo, anunciou um investimento de $20 bilhões em centros de dados na Pensilvânia, incluindo a localização próxima de uma usina nuclear.

Esses desenvolvimentos têm implicações diretas sobre o custo da eletricidade para os consumidores, já que a lei da oferta e da demanda deverá aumentar as tarifas. “Em muitas regiões nos EUA, as tarifas estão subindo porque as utilities estão se preparando para um crescimento projetado”, observa Amanda Smith, cientista sênior da Project Drawdown.

As aplicações potenciais da AI são vastas, e enquanto a expansão de centros de dados demanda energia, as soluções sustentáveis ainda precisam ser consideradas se quisermos evitar uma catástrofe climática.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)