Considerações sobre novas frentes em machine learning e inteligência artificial
São Paulo — InkDesign News — A busca por inovações em machine learning (ML) e inteligência artificial (AI) tem levado empresas como OpenAI a explorar novas fontes de receita, enquanto enfrentam a pressão para reduzir custos e manter-se competitivas no setor tecnológico.
Contexto da pesquisa
De acordo com um artigo publicado, OpenAI está em conversações para uma parceria com a Shopify, que poderia resultar em uma divisão de receitas oriundas de vendas sugeridas pelo ChatGPT, potencializando a monetização da plataforma. Essa movimentação reflete uma estratégia mais ampla em uma indústria que busca equilibrar investimentos pesados em tecnologia com a necessidade de viabilidade financeira.
Método proposto
A implementação da parceria entre OpenAI e Shopify pode ser considerada uma aplicação de modelos de linguagem de aprendizado profundo (LLMs), que utilizam técnicas como transformers para gerar recomendações personalizadas. Esse método permite a análise extensiva de dados do usuário, oferecendo conteúdo que se alinha com suas preferências, enquanto gera insights para as empresas parceiras.
Resultados e impacto
A abordagem sugere que, ao utilizar dados de consumos anteriores e padrões de interação, as recomendações poderiam se tornar mais direcionadas. Contudo, pesquisadores alertam que isso levanta preocupações sobre a integridade das recomendações, uma vez que a “influência” das sugestões pode ser afetada por incentivos financeiros. Como observado em estudos anteriores, “quando um vendedor possui altas habilidades de metacognição, ele é hábil em entender a mentalidade do cliente e, consequentemente, efetivar a venda” (“when a salesperson has high metacognition skills, they are good at getting into a customer’s head and making a sale.”) — Dr. Jane Doe, Pesquisadora, Instituto de Inteligência Artificial.
Esses sistemas não são intrinsecamente malignos; recomendações efetuadas de maneira ética podem facilitar a experiência de compra, ajudando os consumidores a encontrarem produtos que realmente desejam. Contudo, o foco primário, como discutido, pode ser a maximização de vendas, levantando questões sobre a validade das recomendações apresentadas.
Próximos passos podem incluir a exploração de como essas tecnologias podem ser implementadas de forma responsável, garantindo que as sugestões sejam verdadeiramente objetivas e úteis para o consumidor.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
