AI e eficiência energética exigem novas soluções em data centers
São Paulo — InkDesign News — A crescente demanda por machine learning (aprendizado de máquina) e inteligência artificial (IA) tem levantado questões sobre a eficiência energética dos data centers que suportam essas tecnologias. Com modelos de IA se tornando cada vez mais complexos, resultados contemporâneos indicam que a energia consumida por esses centros de dados pode ser comparável ao consumo de uma pequena cidade.
Contexto da pesquisa
A pesquisa, conduzida por engenheiros e acadêmicos de várias instituições, como a Georgia Tech, ressalta os desafios associados ao aumento acelerado na energia necessária para armazenar e processar dados. Os modelos de IA modernos operam com bilhões de parâmetros e utilizam milhares de chips, exigindo uma enorme quantidade de energia não apenas para computação, mas também para armazenamento e resfriamento dos sistemas.
Método proposto
Os pesquisadores propõem uma abordagem inovadora para aumentar a eficiência dos data centers, implementando sistemas que se adaptam dinamicamente às condições operacionais. “A eficiência pode ser melhorada ao integrar diferentes componentes do sistema e permitir que eles se comuniquem em tempo real” (“Efficiency can be improved by integrating different system components and allowing them to communicate in real time”).
— Divya Mahajan, Professora, Georgia Tech
Entre as tecnologias a serem utilizadas, estão chipsets especializados que reconhecem variáveis de desempenho e tolerância ao calor, ajudando na alocação eficiente de recursos e potencializando o uso de técnicas de resfriamento, como resfriamento a líquido.
Resultados e impacto
Embora a pesquisa esteja em estágios iniciais, os resultados preliminares demonstram uma redução significativa no uso de energia quando comparados a métodos tradicionais. Essa abordagem inovadora poderá não apenas baixar custos operacionais, mas também mitigar o impacto ambiental dos data centers. O uso de benchmarks rigorosos e datasets variados ajudará a validar as afirmações de eficiência, possibilitando comparações confiáveis entre diferentes abordagens.
A crescente eficiência energética em data centers não só capacitará um futuro mais sustentável para a IA, mas também pode abrir portas para uma variedade de aplicações em setores como medicina, educação e ciência. A continuidade dessa pesquisa será fundamental para estabelecer novos padrões na infraestrutura de TI.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
