São Paulo — InkDesign News — Enquanto ferramentas de inteligência artificial generativa, que muitas vezes são vistas como geradoras de conteúdo de baixa qualidade, dominam as manchetes, surgem aplicações realmente úteis da tecnologia, como o uso de modelos de IA para previsão do tempo pela Google DeepMind. Este ferramenta experimental, lançada no início deste ano, conseguiu modelar com precisão o furacão Erin à medida que se intensificava no Oceano Atlântico.
Contexto e lançamento
A previsão do furacão Erin, que atingiu a categoria 5 e causou danos na ilha de Bermuda, em partes do Caribe e na costa leste dos Estados Unidos, serviu como um teste crucial para o laboratório de clima da Google DeepMind. O modelo foi comparado com o modelo oficial do Centro Nacional de Furacões e se destacou durante as primeiras 72 horas de previsão.
Design e especificações
O modelo da Google se diferencia dos padrões atuais de previsão de tempestades, que utilizam motores de previsão baseados em física. Ele se baseia em uma enorme quantidade de dados, incluindo um “conjunto de dados de reanálise que reconstrói o clima passado em toda a Terra a partir de milhões de observações, e um banco de dados especializado contendo informações sobre a trajetória, intensidade, tamanho e raios de vento de quase 5.000 ciclones observados nos últimos 45 anos.”
Repercussão e aplicações
Embora o modelo tenha mostrado precisão impressionante nos primeiros dias de previsão, são os dias três a cinco que realmente importam para os especialistas, uma vez que são esses dados que informam decisões críticas sobre evacuações e preparativos. De acordo com James Franklin, ex-chefe da unidade de especialistas em furacões do Centro Nacional de Furacões, “o modelo se saiu bem, superando o modelo oficial do Centro Nacional de Furacões e superando diversos outros modelos baseados em física durante as primeiras 72 horas de modelagem.
(“it did quite well, outperforming the National Hurricane Center’s official model and topping several other physics-based models during the first 72 hours of modeling.”) — James Franklin, Ex-Chefe, Centro Nacional de Furacões
Ainda que este modelo de IA mostre potencial, um pequeno tamanho de amostra limita as conclusões. Com testes realizados em tempestades de 2023 e 2024, o modelo da Google conseguiu prever a trajetória do furacão com maior precisão que a maioria dos modelos, aproximando-se 140 km ou 90 milhas da localização final do ciclone em comparação ao modelo do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo, considerado o mais preciso atualmente.
À medida que a tecnologia avança, o uso de modelos de weather forecast baseados em IA promete revolucionar a forma como prevemos fenômenos climáticos, embora não haja evidências de que substituirão completamente as abordagens existentes.
Fonte: Gizmodo – Cultura Tech & Geek
