São Paulo — InkDesign News —
A crescente demanda por energia causada pelo aumento do uso de machine learning e inteligência artificial (AI) tem levado empresas de tecnologia a explorar novas fontes de energia, como a energia nuclear. Essa mudança pode ter um impacto significativo na sustentabilidade e na eficiência na utilização de recursos.
Contexto da pesquisa
A energia nuclear foi considerada uma solução viável para atender as necessidades de eletricidade das vastas computações necessárias para machine learning. De acordo com um relatório recente, “A energia nuclear é uma boa opção porque fornece eletricidade ininterruptamente, o que maximiza o uso dos caros data centers.” (“Nuclear energy is a good fit because it provides electricity around the clock, maximizing the use of expensive data centers.”) — Autor Desconhecido, Estudo sobre Energia Nuclear.
Método proposto
As empresas estão adotando modelos de contrato de longo prazo com provedores de energia nuclear, garantindo a compra de eletricidade por longos períodos. Isso foi exemplificado pelo projeto Stargate da OpenAI e SoftBank, que pode ser totalmente alimentado por menos de um único reator nuclear. “As empresas estão incentivando os provedores de energia ao garantirem que comprarão eletricidade no futuro.” (“These companies are incentivizing power providers by guaranteeing they’ll purchase electricity far into the future.”) — Especialista em Energia, Instituição Desconhecida.
Resultados e impacto
A adoção de energia nuclear pode ajudar a reduzir as emissões de CO₂ associadas a data centers. Dados sugerem que a energia nuclear emite apenas seis toneladas de CO₂ por gigawatt-hora, comparado a 970 toneladas para carvão. Esta mudança na matriz energética pode ser crucial para empresas que buscam ser ambientalmente sustentáveis, já que muitas delas se comprometeram a eliminar a emissão de carbono até 2030.
Além disso, projetos de energia nuclear têm sido historicamente difíceis de justificar devido aos altos custos iniciais. Entretanto, com o aumento dos investimentos em tecnologia de AI, os custos de energia de data centers se tornam mais significativos quando comparados ao custo de construção de plantas nucleares.
Essas explorações podem permitir que a energia nuclear se destigue na busca por energia limpa e contínua, especialmente com a crescente adoção de machine learning e AI, que exigem fontes confiáveis de eletricidade.
Possíveis aplicações incluem a criação de data centers que operam exclusivamente com energia nuclear, assim como o uso de máquinas de aprendizado em diversas áreas, como saúde, finanças e transporte, com base em uma infraestrutura energética mais sustentável.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
