Adoção de agentes AI: maximizando resultados com inteligência artificial

São Paulo — InkDesign News — A integração da inteligência artificial (IA) no ambiente corporativo está avançando rapidamente com a adoção de agentes autônomos. Esses sistemas, que utilizam modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e deep learning, prometem transformar o trabalho em equipe e a produtividade nas organizações.

Tecnologia e abordagem

O framework proposto por Matthew Kropp, diretor da BCG, destaca três etapas essenciais: implantar, reconfigurar e inventar. A IA já está sendo introduzida em várias empresas, mas a eficácia real depende da reestruturação dos fluxos de trabalho existentes. Segundo Kropp, “Se você der a um funcionário um chatbot, você não mudou a forma como o trabalho é feito. É preciso repensar o trabalho e reconfigurar funções, departamentos e processos” (

“If you give an employee a chatbot, you haven’t changed the way the work is done. You have to rethink the work, and reshape functions, departments, and workflows.”
(“Se você der a um funcionário um chatbot, você não mudou a forma como o trabalho é feito. É preciso repensar o trabalho e reconfigurar funções, departamentos e processos.”)

— Matthew Kropp, Diretor, BCG

).

Aplicação e desempenho

Um estudo realizado pela BCG em parceria com Harvard e MIT mostrou resultados significativos na utilização de LLMs. Participantes que usaram o GPT-4 completaram tarefas 25% mais rápido e a qualidade de seus trabalhos foi 40% superior. A pesquisa evidenciou que a introdução de AI pode até nivelar o desempenho de funcionários menos experientes. Kropp menciona que “Isso elevou o desempenho de todos, o que é muito poderoso, pois, na maioria das organizações, os novos colaboradores são menos eficazes que os com mais experiência” (

“It brought everyone’s performance up, which is very powerful, because in most organizations the new joiners are less effective than more experienced people.”
(“Isso elevou o desempenho de todos, o que é muito poderoso, pois, na maioria das organizações, os novos colaboradores são menos eficazes que os com mais experiência.”)

— Matthew Kropp, Diretor, BCG

).

Impacto e mercado

Desafios como a adoção de novas tecnologias ainda precisam ser superados. Muitos funcionários, por exemplo, não utilizam ferramentas como o GitHub Copilot. Kropp identifica três razões principais para essa resistência: ignorância sobre as capacidades da ferramenta, inércia de hábitos e ameaça à identidade profissional. Ele observa, “Isso será o verdadeiro trabalho dos próximos três a cinco anos. É fazer as pessoas usarem os agentes” (

“This is going to be the real work of the next three to five years. It’s getting people to use the agents.”
(“Isso será o verdadeiro trabalho dos próximos três a cinco anos. É fazer as pessoas usarem os agentes.”)

— Matthew Kropp, Diretor, BCG

).

Para contornar esses obstáculos, é essencial integrar as ferramentas ao cotidiano de trabalho, oferecer treinamentos e celebrar os sucessos de adoção. Medidas como aumentar a escassez de recursos e redesenhar processos de trabalho em colaboração com funcionários da linha de frente também são recomendadas para maximizar a eficácia.

Os próximos passos envolvem estratégias que facilitem a aceitação da IA no ambiente corporativo, potencializando suas capacidades e, assim, aumentando a produtividade e a satisfação no trabalho.

Fonte: (VentureBeat – AI)