São Paulo — InkDesign News — A inteligência artificial (IA) está transformando o setor de engenharia, impulsionando a produtividade por meio de técnicas avançadas, como aprendizado profundo (deep learning) e modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Recentemente, a Salesforce anunciou que não realizará novas contratações de engenheiros, atribuindo um aumento de40% na produtividade a soluções de IA.
Tecnologia e abordagem
A nova era da engenharia se fundamenta em abordagens como a IA agentiva, que Gartner identificou como a principal tendência tecnológica deste ano. Essa estratégia se concentra na colaboração entre humanos e sistemas de IA, onde essas máquinas auxiliam engenheiros na otimização de tarefas. A IA pode resumir grandes bases de código e documentação, além de sugerir melhorias com base em padrões identificados nos sistemas existentes.
Os avanços na conversão de código entre linguagens também têm sido notáveis, permitindo que as empresas modernizem suas infraestruturas de forma eficiente. Os engenheiros utilizam modelos de IA para expandir suas capacidades criativas, gerando conteúdo novo, como documentação técnica ou até arquiteturas de sistemas.
Aplicação e desempenho
As aplicações práticas da IA na engenharia são amplas. No setor de saúde, sistemas personalizados de instrução médica são ajustados com base nas condições específicas dos pacientes, enquanto na fabricação farmacêutica, a IA otimiza cronogramas de produção para reduzir desperdícios. A capacidade de prever e identificar erros potenciais também está se tornando uma norma, com engenheiros atendendo a recomendações proativas da IA para melhorar sua produtividade.
Entretanto, os desafios são significativos. A adoção generalizada da IA ainda está distante, com previsão de que 33% das aplicações de software empresarial incorporem IA agentiva até 2028. O tempo necessário para essa transformação sugere uma evolução gradual mais do que uma substituição direta da força de trabalho humana.
Impacto e mercado
À medida que as demandas por profissionais especializados em IA aumentam, as empresas estão reestruturando suas equipes para incluir novas posições focadas em implementação. O cenário competitivo requer engenheiros que não apenas compreendam IA, mas que também sejam capazes de articular suas capacidades de forma eficaz.
“Os engenheiros que se destacam ao trabalhar com IA podem extrair resultados significativamente melhores”.
(“Engineers who excel at working with AI can extract significantly better results.”)— Rizwan Patel, Head of Information Security, Altimetrik
A estrutura de operações de modelos de linguagem large scale (LLMOps) está emergindo como uma disciplina essencial, garantindo que as implementações de IA sejam monitoradas e otimizadas continuamente, preservando a qualidade dos resultados gerados.
Nos próximos anos, o relacionamento entre engenheiros e sistemas de IA tende a se tornar mais colaborativo, com as máquinas se aprimorando para oferecer soluções inovadoras. Essa mudança pode levar a respostas a problemas complexos que antes estavam além do alcance humano.
Fonte: (VentureBeat – AI)
