Pesquisadores propõem um novo modelo de rede neural que pode revolucionar a forma como a inteligência artificial utiliza a opção de memória, melhorando a eficácia de algoritmos de machine learning na recuperação de informações.
Contexto da pesquisa
Estudos recentes da Universidade da Califórnia em Santa Barbara indicam que o modelo clássico de rede Hopfield, criado em 1982 por John Hopfield, otimiza o armazenamento e a recuperação de memórias. No entanto, segundo os pesquisadores, esse modelo não aborda completamente como novas informações influenciam a recuperação da memória.
Método proposto
Os cientistas, liderados por Francesco Bullo e colaboradores da Universidade de Pádua, introduziram o modelo de Plasticidade Dirigida por Entrada (IDP). Esse modelo altera o conceito de recuperação de memória, implementando um mecanismo que combina informações passadas e novas para facilitar a busca pela memória correta. Bullo explica que “à medida que o estímulo do mundo externo é recebido, ele muda a paisagem de energia ao mesmo tempo” (“as the stimulus from the external world is received, it changes the energy landscape at the same time”).
Resultados e impacto
Esse modelo IDP é robusto contra ruídos, usando incertezas para filtrar memórias menos estáveis. Em vez de aplicar um algoritmo de recuperação em um cenário estático, esse modelo dinâmico permite que a rede neural se ajuste de acordo com os estímulos percebidos. A pesquisa mostra que o modelo melhora significativamente a precisão na recuperação de memórias em cenários com entradas ambíguas.
“A maneira como experienciamos o mundo é algo mais contínuo e menos detalhado em um reinício” (“The way in which we experience the world is something that is more continuous and less start-and-reset”)
— Simone Betteti, Pesquisador, Universidade de Pádua
A implementação desse novo modelo no design de sistemas de aprendizado de máquina pode gerar melhorias na interação entre humanos e máquinas, especialmente em áreas como assistentes virtuais e sistemas de recomendação.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
