São Paulo — InkDesign News —
A crescente adoção de métodos de machine learning (aprendizado de máquina) tem impulsionado inovações significativas em vários campos, sendo a inteligência artificial (AI) um dos tópicos mais discutidos atualmente. A start-up Sakana AI, lançada por ex-pesquisadores do Google, tem se destacado com uma abordagem inspirada na natureza.
Contexto da pesquisa
David Ha, cofundador da Sakana AI, menciona: “Em um espaço como o de IA, todos estão fazendo basicamente a mesma coisa. Eles estão apenas coletando dados do mundo e construindo um modelo gigantesco, consumindo toda essa energia.” (“In a space like AI, everyone’s kind of doing the same thing. They’re just like collecting the world’s data, building a gigantic model, sucking up all this energy.”) — David Ha, Cofundador da Sakana AI
Com a crescente necessidade de eficiência em um cenário global de escassez de recursos, a Sakana AI busca desenvolver uma “inteligência coletiva” que combina sistemas existentes e novos, grandes e pequenos, ao invés de competir diretamente com gigantes como OpenAI.
Método proposto
Sakana AI utiliza modelos de integração e colaboração, visando operar mesmo em condições adversas de fornecimento. Este método é respaldado por pesquisas acadêmicas e práticas colaborativas que se inspiram em interações na natureza.
O modelo implementado foca na privacidade do usuário, como ilustrado por um chatbot em língua japonesa chamado “Tiny Sparrow”, que funciona offline. Além disso, a empresa também desenvolve ferramentas para automação de descobertas científicas e outras soluções específicas para setores comerciais e públicos.
Resultados e impacto
Desde seu lançamento em 2023, a Sakana AI alcançou valor superior a um bilhão de dólares, tornando-se a start-up mais rápida do Japão a atingir tal status. A colaboração da Sakana com a Nvidia e instituições financeiras indica um forte apoio da indústria na aplicação de suas tecnologias.
Ha afirma que “nós temos que experimentar”, reconhecendo que nem sempre os resultados são os esperados, mas enfatizando a importância do aprendizado em cada evolução. Esta mentalidade promissora sugere um potencial considerável para futuras aplicações em diversos setores. O foco em manter uma equipe de pesquisa pequena e especializada permitirá uma abordagem mais aprofundada, alinhada com as necessidades de um mercado em rápida transformação.
As próximas etapas incluem parcerias adicionais com instituições financeiras e o desenvolvimento de sistemas de IA mais robustos, que poderão melhorar as operações das empresas japonesas e também da administração pública.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
