Starbucks Adota IA para Gerenciamento de Estoque
O uso de “machine learning” está revolucionando o gerenciamento de estoques no setor de varejo. A Starbucks anunciou sua nova iniciativa, utilizando tecnologias avançadas para otimizar o controle de inventário em seus estabelecimentos.
Contexto da pesquisa
Recentemente, a Starbucks, em parceria com a NomadGo, desenvolveu um sistema de contagem automatizada que integra “computer vision, 3D spatial intelligence e augmented reality”. Essa tecnologia é uma resposta à necessidade de um controle de estoque mais eficiente e menos suscetível a erros.
Método proposto
A abordagem da Starbucks utiliza visão computacional para contar produtos em minutos, eliminando a prática de contagem manual, que é considerada uma das mais problemáticas no setor de food service e varejo. Com um tablet, os funcionários podem verificar o que está disponível, aumentando a precisão da contagem para 99%.
Resultados e impacto
Com a nova tecnologia, a Starbucks estima que a contagem de estoque ocorra oito vezes mais frequentemente. Isso também melhora a velocidade nas entregas e reduz a falta de produtos. O CTO da Starbucks, Deb Hall Lefevre, expressou:
“Com uma rápida digitalização usando um tablet portátil, os parceiros podem ver instantaneamente o que está em estoque—garantindo que o frio, leites alternativos ou cobertura de caramelo estejam sempre disponíveis.”
(“With a quick scan using a handheld tablet, partners can instantly see what’s in stock—ensuring cold foam, oat milk or caramel drizzle are always available.”)— Deb Hall Lefevre, CTO, Starbucks
O sistema foi implantado em mais de 11 mil locais da Starbucks na América do Norte, permitindo um controle mais dinâmico sobre o inventário e facilitando o processo de pedidos de reabastecimento.
Além disso, a empresa planeja expandir o uso dessa tecnologia para automatizar ordens de reabastecimento, que poderá beneficiar não apenas o funcionamento interno da loja, mas também proporcionar uma melhor experiência ao cliente.
O avanço em “machine learning” e IA, como demonstrado na implementação da Starbucks, pode abrir novas possibilidades para o gerenciamento de estoques no varejo, potencializando a eficiência operacional.
Possíveis aplicações futuras incluem o suporte a produtos mais saudáveis e a personalização de pedidos, refletindo uma tendência crescente de atender às demandas dos consumidores.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
