São Paulo — InkDesign News —
A RealSense, após sua independência da Intel, intensifica sua colaboração com a NVIDIA, focada na nova câmera de profundidade D555 e nas plataformas robóticas da NVIDIA, com indícios de forte demanda e conquista no setor de robótica.
Tecnologia aplicada
A câmera de profundidade RealSense D555 incorpora o processador de visão v5, oferecendo Power over Ethernet (PoE), obturador global, Unidade de Medida Inercial (IMU) integrada e suporte nativo ao ROS 2. Este sistema permite o streaming direto para o Holoscan da NVIDIA, oferecendo fusão de sensores de ultra-baixa latência e computação em tempo real.
Desenvolvimento e testes
O desempenho da D555 foi validado em testes rigorosos, com métricas que demonstram uma latência quase nula desde a câmera até o GPU Jetson da NVIDIA. Em condições reais, as soluções de robótica emergentes foram testadas em ambientes de armazéns lotados, onde a câmera pode processar até 90 quadros por segundo. Esta taxa de atualização supera a percepção humana, estimada em 50 a 60 quadros por segundo.
“A performance da D555 pode resultar em AMRs mais seguros e em humanoides que interagem em tempo real com pessoas.”
(“The D555’s performance could translate into safer AMRs that can navigate crowded warehouses and humanoids capable of real-time collaboration with people.”)— Chris Matthieu, VP do ecossistema de desenvolvimento, RealSense
Impacto e aplicações
Os benefícios operacionais incluem uma transição mais suave de protótipos para produção, arquiteturas de sistema validadas no Jetson Thor e fusão de sensores em tempo real. Essa integração é vista como um avanço importante para a adoção em larga escala da inteligência física em robótica.
“Estamos acelerando a adoção mainstream da IA física.”
(“We are accelerating the mainstream adoption of physical AI.”)— Nadav Orbach, CEO, RealSense
Os próximos passos incluem novas remessas da D555 esperadas para setembro e um desenvolvimento contínuo na aplicação em ambientes industriais, prometendo melhorias significativas em produtividade e segurança na operação de robôs.
Fonte: (The Robot Report – Robótica & Automação)
