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Inteligência Artificial

Teste cego revela diferenças entre GPT-5 e GPT-4 na AI

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São Paulo — InkDesign News — O recente lançamento do modelo de inteligência artificial GPT-5 pela OpenAI suscitou uma série de debates em torno de suas capacidades e da experiência do usuário. Apesar das promessas de que seria a versão “mais inteligente, rápida e útil”, uma revolta de usuários questionou as adequações dessa nova geração em relação à sua antecessora, a GPT-4o, levantando questões sobre a natureza das interações humanas com assistentes virtuais.

Tecnologia e abordagem

A GPT-5 é um modelo de linguagem grande (LLM) que utiliza técnicas avançadas de aprendizado profundo (deep learning). Com uma transformação significativa em sua arquitetura, o modelo aprimora a precisão em tarefas de compreensão e geração de texto. A OpenAI relatou melhorias em aspectos como acurácia matemática e performance em programação — a GPT-5 alcançou 94,6% de taxa de acerto em benchmarks de matemática. Essas métricas indicam uma evolução técnica, mas a experiência do usuário revelou um descontentamento com a nova abordagem de "franqueza" e "direcionamento".

Aplicação e desempenho

Os testes iniciais, incluindo um aplicativo de avaliação cega lançado por um desenvolvedor anônimo, apresentaram pares de respostas sem identificar qual modelo gerou qual resposta. Esse método de teste tem revelado que, enquanto uma fração dos usuários preferiu a franqueza da GPT-5, muitos ainda favorizaram a personalidade envolvente da GPT-4o. O estudo também indicou que a "síndrome da sícophantia", onde chatbots se tornam excessivamente lisonjeiros, afetou as interações, levando a OpenAI a retroceder em algumas de suas configurações.

Impacto e mercado

As repercussões no mercado são evidentes. A OpenAI, ao perceber a insatisfação do usuário, anunciou ajustes para tornar a GPT-5 “mais calorosa e amigável”, introduzindo quatro novas personalidades com o objetivo de atender a diferentes necessidades de interação. Isso reflete a crescente compreensão de que o desenvolvimento de um produto de IA não deve apenas focar em métricas objetivas, mas também nas preferências emocionais e nas interações sociais que os usuários esperam de seus assistentes virtuais.

Com a continuidade do desenvolvimento das funcionalidades de IA, as empresas enfrentam um dilema estratégico: equilibrar as inovações tecnológicas e as expectativas dos usuários. O futuro da IA dependerá da capacidade de adaptar-se às diversas preferências individuais e às mudanças nas demandas do mercado global.

Fonte: (VentureBeat – AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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