São Paulo — InkDesign News —
A aplicação de machine learning tem revolucionado diversas áreas, incluindo a criação artística. Pesquisas recentes demonstram como a inteligência artificial (AI) pode gerar obras que desafiam a percepção humana sobre a arte.
Contexto da pesquisa
As discussões sobre o impacto da AI na arte ganharam força com a divulgação de modelos que conseguem criar imagens e músicas que são indistinguíveis de obras humanas. Um exemplo recente é o uso de modelos de Generative Adversarial Networks (GANs) na produção de imagens fotorrealistas. Este tipo de arquitetura permite que as máquinas aprendam e reproduzam padrões estéticos ao serem alimentadas com grandes quantidades de dados.
Método proposto
Os modelos de GAN operam através de dois componentes principais: um gerador e um discriminador. O gerador cria imagens, enquanto o discriminador avalia sua autenticidade, buscando distinguir entre imagens geradas e reais. Os pesquisadores utilizaram datasets de imagens de arte clássica e contemporânea para treinar os algoritmos, alcançando uma acurácia surpreendente.
“Os modelos de AI se tornaram peritos em copiar padrões humanos. Eles analisam mais obras de arte do que qualquer pessoa poderia.”
(“AI has become an expert forger of human patterns. These models have analyzed more paintings than any person ever could.”)— Pesquisador, Universidade de São Paulo
Resultados e impacto
Resultados demonstraram que as imagens geradas, mesmo em termos de complexidade e diversidade, frequentemente superam a capacidade das abordagens tradicionais. Além disso, a pesquisa revelou que as produções de AI têm gerado debates significativos sobre a autenticidade e o valor da arte. O uso de datasets amplos resultou em modelos que não apenas imitam, mas criam uma nova forma de expressão estética.
“Quando a origem de uma obra é duvidosa, a experiência estética pode se tornar superficial.”
(“When the origin of a work is in doubt, the aesthetic experience can become shallow.”)— Especialista, Laboratório de Tecnologias Criativas
Esses modelos têm implicações em diversas indústrias, como marketing, entretenimento e design. No futuro, espera-se que a AI continue a influenciar não apenas a criação artística, mas também a forma como percebemos e interagimos com a arte.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
