São Paulo — InkDesign News — A nova pesquisa sobre inteligência artificial da Google DeepMind trouxe ao mercado o modelo de AI open source chamado Gemma 3 270M. Este modelo, com 270 milhões de parâmetros, é desenvolvido para atender a necessidades específicas, tornando-se uma alternativa eficiente em relação aos modelos maiores com bilhões de parâmetros.
Tecnologia e abordagem
O Gemma 3 270M adota uma arquitetura que combina 170 milhões de parâmetros de embedding com 100 milhões de parâmetros em blocos de transformer. A proposta é que o modelo seja pequeno o suficiente para rodar diretamente em smartphones e dispositivos com recursos limitados, dispensando uma conexão com a internet. Isso foi demonstrado em testes no SoC Pixel 9 Pro. “O modelo pode rodar diretamente no navegador de um usuário, em um Raspberry Pi e até em um torrador”, disse Omar Sanseviero, Engenheiro de Relações com Desenvolvedores de AI da Google DeepMind, enfatizando a flexibilidade do modelo em hardware leve.
Aplicação e desempenho
A capacidade do Gemma 3 270M de realizar tarefas complexas e específicas foi destacada em resultados no IFEval benchmark, onde obteve 51,2%, superando modelos menores como o SmolLM2 135M Instruct. Contudo, concorrentes, como a Liquid AI, que recentemente lançou o modelo LFM2-350M, obtiveram 65,12%, mesmo com um acréscimo mínimo de parâmetros. Isso destaca a pressão competitiva no setor, onde o desempenho é crucial.
A eficiência energética do Gemma 3 270M também é notável. Testes mostraram que apenas 25 conversas consumiram 0,75% da bateria do dispositivo, tornando-o uma escolha prática para AI em dispositivos móveis, principalmente onde a privacidade é fundamental.
Impacto e mercado
O lançamento do Gemma 3 270M ocorre em um contexto de escalabilidade crescente na AI, onde custos de token e limitações de energia estão moldando a forma como as empresas implementam inteligência artificial. O modelo foi projetado para permitir que empresas e desenvolvedores independentes realizem ajustes rápidos e integrações em suas aplicações, com documentação acessível e métodos de ajuste fino disponíveis por meio de plataformas como Hugging Face e JAX.
Para as equipes de desenvolvimento, o Gemma 3 270M é uma ferramenta que possibilita a construção de aplicações rápidas, eficazes e que respeitam a privacidade, gerando novas oportunidades em AI on-device. Este lançamento não apenas diversifica as opções de modelos disponíveis, mas também acelera a adoção de soluções de AI em setores variados.
Com a Gemmaverse já ultrapassando 200 milhões de downloads, a Google e o time DeepMind estão posicionando o Gemma 3 270M como uma base sólida para o desenvolvimento de soluções de AI rápidas e focadas.
Fonte: (VentureBeat – AI)
