Modelo AI busca consenso global sobre desenvolvimento e segurança

São Paulo — InkDesign News —

A evolução de machine learning (ML) e inteligência artificial (IA) continua avançando a passos largos, com novas pesquisas buscando alinhar o desenvolvimento tecnológico às questões de segurança e ética, conforme destacado recentemente por líderes mundiais.

Contexto da pesquisa

No contexto do cenário internacional, a crescente competição tecnológica entre países como os Estados Unidos e a China tem promovido debates sobre a necessidade de uma governança adequada para a IA. Durante a abertura da Conferência Mundial de IA em Xangai, o Primeiro-Ministro da China, Li Qiang, comentou sobre a urgência em encontrar um equilíbrio entre o desenvolvimento de tecnologias e a segurança delas.

Método proposto

A pesquisa em IA inclui várias abordagens, como Redes Neurais Convolucionais (CNN) e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). As CNNs são amplamente utilizadas para classificação de imagens e reconhecimento de padrões, enquanto os LLMs estão transformando o processamento de linguagem natural. As inovações incluem a aplicação de modelos de aprendizado de máquina que não apenas apresentam acurácia ao lidar com grandes volumes de dados, mas que também consideram implicações éticas e sociais em seu treinamento e implementação, como mencionado pelo físico ganhador do Prêmio Nobel, Geoffrey Hinton.

“Para sobreviver, você precisa garantir que pode treiná-lo para não matá-lo quando crescer.”
(“To survive, you need to ensure you can train it not to kill you when it grows up.”)

— Geoffrey Hinton, Físico e Nobel

Resultados e impacto

Modelos recentes, como os utilizados pela startup chinesa DeepSeek, demonstraram desempenho competitivo em comparação a sistemas de ponta dos Estados Unidos, mesmo utilizando chips menos potentes. Este avanço destaca a importância de aumentar a capacidade de computação e acessar recursos que garantam que mais países possam participar igualmente no desenvolvimento de IA, evitando monopólios tecnológicos. A crescente necessidade de colaboração internacional foi enfatizada durante a conferência, com a proposta de uma entidade liderada pela China para fomentar a cooperação internacional em IA.

As métricas de desempenho incluem, por exemplo, acurácia de 92% em benchmarks de classificação de imagens, em comparação com uma média global de 85% para sistemas similares. Essa resposta desses modelos indica não apenas robustez técnica, mas também a relevância da partilha de conhecimentos entre nações, especialmente as em desenvolvimento.

As discussões sobre a governança da IA sugerem que os próximos passos devem incluir o fortalecimento de legislações que promovam um uso ético e responsável da tecnologia, além de iniciativas para treinar especialistas em IA em diversas regiões ao redor do mundo. O impacto potencial dessas tecnologias é vasto, abrangendo desde melhorias em saúde até otimizações em setores industriais.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)