Google DeepMind conquista medalha de ouro em competição de IA
São Paulo — InkDesign News — O recente triunfo do modelo de inteligência artificial Gemini, desenvolvido pelo Google DeepMind, na Olimpíada Internacional de Matemática é um sinal significativo das novas fronteiras alcançadas por sistemas de aprendizado profundo (deep learning) e LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala). O modelo conseguiu resolver cinco das seis questões desafiadoras da competição, garantindo reconhecimento como o primeiro sistema de IA a receber classificação de ouro oficial.
Tecnologia e abordagem
O Gemini, através de sua versão avançada conhecida como Gemini Deep Think, utiliza um sistema aprimorado de raciocínio baseado em “pensamento paralelo”. Essa técnica permite ao modelo explorar múltiplas soluções simultaneamente, uma diferença crucial em relação a modelos tradicionais que seguem cadeias únicas de raciocínio. O modelo opera inteiramente em linguagem natural, produzindo provas matemáticas rigorosas diretamente a partir das descrições dos problemas, evitando a necessidade de traduzir as questões para linguagens de programação específicas.
Aplicação e desempenho
Na competição, o Gemini alcançou 35 de um total possível de 42 pontos, superando o critério de ouro, que é típico de apenas 8% dos competidores humanos. O presidente da IMO, Prof. Dr. Gregor Dolinar, elogiou as soluções da IA como “estonteantes em muitos aspectos” e comentou que foram “claras, precisas e, na maioria, fáceis de seguir”. O modelo demonstrou habilidades significativas em resolver problemas complexos, utilizando conceitos matemáticos elementares para oferecer respostas elegantes, superando até mesmo algumas abordagens de competidores humanos.
Impacto e mercado
Este avanço tem implicações consideráveis no mercado de IA, especialmente em áreas que demandam raciocínio complexo. A capacidade do Gemini de interpretar e resolver problemas sem linguagens de programação especializadas pode democratizar o uso da IA em organizações, tornando-a acessível a um público mais amplo. Google planeja disponibilizar uma versão do modelo para testes por matemáticos antes de lançá-la para assinantes da Google AI Ultra, destacando o valor comercial de sistemas que combinam fluência em linguagem natural com rigor lógico.
No entanto, o desempenho do Gemini também levanta questões sobre a aplicação dessas tecnologias em cenários do mundo real, onde as decisões tendem a ser multifacetadas e menos definidas em comparação com os problemas da competição.
Os próximos passos previsíveis incluem um esforço contínuo para melhorar a precisão e a robustez do modelo, com o Google DeepMind já estabelecendo planos para competir novamente no próximo ano em busca de uma pontuação perfeita.
Fonte: (VentureBeat – AI)
