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Machine learning & AI

Machine learning aumenta produtividade em empregos comuns

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São Paulo — InkDesign News —

A inteligência artificial (AI) está se afirmando como uma ferramenta poderosa, especialmente em termos de machine learning, com potencial para transformar a eficiência em diversas ocupações. Um estudo recente realizado por Gabriel Weintraub, professor da Stanford Graduate School of Business, destaca as capacidades do GenAI na aceleração das tarefas profissionais no Chile.

Contexto da pesquisa

O estudo analisa o impacto da AI na força de trabalho chilena, revelando que quase metade das tarefas realizadas nas 100 ocupações mais comuns do país podem ser aceleradas por meio do uso de GenAI. Essa abordagem busca identificar as oportunidades de aceleração através da decomposição das funções em tarefas específicas.

Método proposto

Para avaliar o impacto da inteligência artificial, os pesquisadores utilizaram dados da Workhelix, que quebrou o trabalho em tarefas elementares. Cada tarefa foi então classificada em função de sua capacidade de ser concluída 50% mais rapidamente sem perder qualidade. O modelo aplicado considera métricas de eficiência que variam conforme o cargo.

Resultados e impacto

Os resultados indicam que 80% dos trabalhadores chilenos encontram-se em posições onde a GenAI pode acelerar pelo menos 30% de suas atividades. A média de eficiência aumentada atinge 48%, com desenvolvedores de software e especialistas em políticas apresentando as maiores taxas de aceleração, 87% e 84%, respectivamente. Em contrapartida, empregos que demandam esforços físicos, como construção, apresentam menores oportunidades para integração de AI. “Enquanto existem preocupações reais sobre o impacto da GenAI na força de trabalho, também há uma grande oportunidade”, afirma Weintraub.

“A GenAI pode acelerar tarefas rotineiras e trabalhar ao lado dos humanos, permitindo que as pessoas se concentrem em funções de maior valor.”
(“GenAI can speed up routine tasks and work alongside humans, allowing people to focus on higher-value work.”)

— Gabriel Weintraub, Professor, Stanford Graduate School of Business

Além disso, os ganhos potenciais para profissões como contadores e advogados podem chegar a bilhões de dólares anuais a partir da aceleração de tarefas. Com o país enfrentando dificuldades em áreas como educação, o estudo sugere que a implementação rápida do GenAI em funções administrativas poderia ser uma solução eficaz.

As próximas etapas envolvem a consideração de políticas e treinamento adequados para a adoção efetiva da tecnologia, com especial atenção para pequenas e médias empresas que, embora representem uma parte significativa da força de trabalho chilena, ainda enfrentam barreiras na adoção digital. Assim, o aproveitamento total das oportunidades oferecidas pela GenAI depende da execução prática e das condições aplicáveis.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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