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Economia

Especialista diz que Brasil enfrenta limitação política em Dataprev e impacto no mercado

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Brasília — InkDesign News — O governo brasileiro enfrenta desafios técnicos, jurídicos e fiscais para combater fraudes no Instituto Nacional do Seguro Social (INSS) e ressarcir vítimas, diante da ausência de um big data eficiente e limitações políticas que dificultam o controle e a fiscalização.

Panorama econômico

Em um contexto marcado por demandas crescentes por transparência e eficiência fiscal, o combate às fraudes no sistema previdenciário ganhou urgência. A ausência de um sistema integrado que permita o cruzamento de informações por CPF limita a fiscalização, evidenciando a necessidade de modernização dos processos governamentais. O economista-chefe da ARX Investimentos, Gabriel Barros, apontou que “se nós não temos hoje, no Brasil, um big data que cruza por CPF, os benefícios que são concedidos, por exemplo, isso se deve em grande medida a uma limitação que é política, não é técnica”
(“if we do not have today, in Brazil, big data that crosses by CPF, the benefits that are granted, for example, this is largely due to a limitation that is political, not technical”).

Indicadores e análises

“Existem ferramentas disponíveis para criar um big data eficiente, mas há uma ‘limitação política sobre a forma como a Dataprev opera’.”
(“There are tools available to create efficient big data, but there is a ‘political limitation on how Dataprev operates’.”)

— Gabriel Barros, Economista-chefe da ARX Investimentos

Do ponto de vista jurídico, o ressarcimento das fraudes ainda carece de definição clara. No âmbito fiscal, Barros destacou que o pagamento das compensações torna-se inviável dentro do atual teto de gastos, fato agravado pela ineficácia do chamado “pente-fino” prometido, que não conseguiu gerar economia significativa. A ausência de um sistema analógico e desatualizado contribui para a lentidão e ineficiência na identificação dos benefícios fraudulentos.

Impactos e previsões

“A falta de um sistema integrado e eficiente de dados não apenas dificulta a identificação e resolução de fraudes, mas também compromete a capacidade do governo de oferecer serviços públicos de qualidade.”
(“The lack of an integrated and efficient data system not only hinders the identification and resolution of frauds but also compromises the government’s ability to provide quality public services.”)

— Gabriel Barros, Economista-chefe da ARX Investimentos

Especialistas apontam que a solução para este problema multifacetado exigirá não apenas investimentos financeiros, mas também a vontade política para promover mudanças estruturais, modernizando a gestão dos dados e a concessão de benefícios no INSS e em outras entidades públicas. A complexidade dos entraves técnicos, jurídicos e orçamentários ressalta o desafio de equilibrar controle fiscal, justiça social e eficiência administrativa.

Com o avanço das discussões e possíveis políticas de reforma, será fundamental acompanhar os resultados dessas iniciativas para assegurar maior transparência e efetividade no sistema previdenciário, garantindo a integridade dos recursos públicos e o atendimento adequado aos beneficiários.

Fonte: (CNN Brasil – Economia)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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